Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Điều quan trọng của phân tích dự báo tuyến tính dựa trên việc sóng tiếng nói và các thuộc tính của phổ có thể biễu diễn đúng và có hiệu lực thông qua việc sử dụn một số rất nhỏ các thông số | Nhân dang liens nói. CHƯƠNG ỈĨI PHÂN TÍCH MÃ Dự BÁO TUYÊN TÍNH LPC I. Phân tích LPC Điều quan trọng của phân tích dự báo tuyến tính dựa trên việc sóng tiếng nói và các thuộc tính của phổ có thể biểu diễn đúng và có hiệu lực thông qua việc sử dụng một số rất nhỏ các thông sô . Các thông số này có thể thu được một cách tương đối thông qua những tính toán đơn giản. Chúng ta diễn đạt những mẫu tín hiệu tiếng nói riêng biệt tại mỗi thời điểm AT s bởi X í là một số nguyên . Khi giới hạn tần số của tín hiệu tiếng nói là 0 - w Hz thì AT phải thỏa mãn AT ắ 1 2W s . Sau đó chúng ta có thể biểu diễn mẫu X thông qua quá trình tự hồi qui của p mẫu trước đó của nó. p X -YctiX -i i l lỗi dự báo. Chúng ta định nghĩa một bộ lọc dự báo tuyến tính -Ếa- i 1 Định nghĩa V - x t và X z - x t là những cặp chuyển đổi z. Vậy ỹ z F z X Khi đó E z X z 1 - F z hay X z A z E z ồ đây HVUS Trang 14 Nhàn dang tiếng nói. CHƯƠNG ỈỈI PHÂN TÍCH MÃ Dự BÁO TUYẾN TÍNH LPC I. Phân tích LPC Điều quan trọng của phân tích dự báo tuyến tính dựa trên việc sóng tiếng nói và các thuộc tính của phổ có thể biểu diễn đúng và có hiệu lực thông qua việc sử dụng một số rất nhỏ các thông số. Các thông số này có thể thu được một cách tương đối thông qua những tính toán đơn giản. Chúng ta diễn đạt những mẫu tín hiệu tiếng nói riêng biệt tại mỗi thời điểm AT s bởi X J là một số nguyên . Khi giới hạn tần số của tín hiệu tiếng nói là 0 - w Hz thì AT phải thỏa mãn AT ắ 1 2W s . Sau đó chúng ta có thể biểu diễn mẫu X thông qua quá trình tự hồi qui của p mẫu trước đó của nó. x -YctiX -i Í 1 lỗi dự báo. o t .Ast A t Chúng ta định nghĩa một bộ lọc dự báo tuyến tính p _ị i 1 Định nghĩa X z - ơ và X z là những cặp chuyển đổi z. Vậy Ãr z F r z Khi đó Eịz X z 1 - E z hay X z A z E z ở đây HVUS Trang 14 Nhàn dang liếng nói. p A-- 1 Za z - - A z được gọi là bộ lọc ngược. II. Thủ tục phân tích LPC Chúng ta xem xét phương pháp phục vụ cho việc ước lượng hệ số dự báo tuyến tính bằng cách ứng dụng phương pháp lỗi bình phương tối thiểu. .
