Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Tần số quan sát nhỏ nhất là 2. Tần số kỳ vọng nhỏ nhất là 4.96 theo như thông tin cuối cùng ở trên. Điều này cho thấy giả định về tần số kỳ vọng từ 5.0 trở lên gần như đã thoả mãn. Kiểm định χ2 có thể có giá trị sử dụng trong trường hợp này. | Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. 2-sided Pearson Chi-Square 6.811a 3 .078 Likelihood Ratio 8.262 3 .041 Linear-by-Linear Association 1.909 1 .167 N of Valid Cases 1525 3- 1 cells 12.5 have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.96. Tần số quan sát nhỏ nhất là 2. Tần số kỳ vọng nhỏ nhất là 4.96 theo như thông tin cuối cùng ở trên. Điều này cho thấy giả định về tần số kỳ vọng từ 5.0 trở lên gần như đã thoả mãn. Kiểm định X2 có thể có giá trị sử dụng trong trường hợp này. 4.8.5. Kết luận Như bạn đã thấy việc lựa chọn phân tích thống kê phụ thuộc vào rất nhiều các hiểu biết chi tiết về câu hỏi nghiên cứu thiết kế nghiên cứu. Một khi bạn có một ý tưởng rõ ràng về những gì sẽ cần trong bản báo cáo cuối cùng bạn mới có thể xây dựng kế hoạch cho phân tích số liệu. Cũng như việc chuẩn bị cho nhiều việc dành nhiều thời gian cho việc lập kế hoạch phân tích từ khi mới bắt đầu nghiên cứu sẽ tiết kiệm rất nhiều thời gian cho bạn khi phân tích sau này. 145 CHƯƠNG 5 TÍNH CỠ MẪU 5.1. Mục tiêu Sau khi học xong bài này học viên có khả năng 1. Hiểu được cách tiếp cận thông thường để tính toán cỡ mẫu cần thiết cho một câu hỏi nghiên cứu. 2. Hiểu được những khái niệm thiết kế nghiên cứu làm cơ sở cần thiết cho việc tính toán cỡ mẫu. 3. Viết được cách tính cỡ mẫu cho một đề cương hoặc báo cáo nghiên cứu. 5.2. Các yếu tố ảnh hưởng đến tính tin cậy của kết quả 5.2.1. Ý nghĩa thống kê và ý nghĩa ngữ cảnh Ngoài việc tăng tối đa khả năng câu hỏi nghiên cứu sẽ được trả lời một cách không có sai số một mục đích chính khác của việc thiết kế nghiên cứu là đảm bảo không lãng phí nguồn lực. Khía cạnh này có thể dựa vào số lượng mẫu trong nghiên cứu. Thật vô ích khi mẫu nghiên cứu là 1000 trong khi chỉ cần 100 là đủ và tương tự nghiên cứu có thể là không có giá trị nếu mẫu nghiên cứu chỉ là 10 người trong khi phải cần tới 100 người. Làm thế nào để có thể xác định được mẫu là bao nhiêu thì đủ Thực ra nghĩa của từ đủ là gì Mẫu nghiên cứu là đủ khi kết quả nghiên cứu là đáng .
