Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
SVM là tập hợp các phương pháp học có giám sát bao gồm phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu. Ý tưởng của phương pháp này là cho trước tập huấn luyện được biểu diễn trong không gian vector, trong đó mỗi văn bản được xem như một điểm trong không gian này. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG nGhỆ Nguyễn Thị Hải Yến PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB KHOÁ LUẬN TỐT nghiệp đại học hệ chính quy Ngành Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2007 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG nGhỆ Nguyễn Thị Hải Yến PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB KHOÁ LUẬN TỐT nghiệp đại học hệ chính quy Ngành Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn PGS - TS Hà Quang Thụy Cán bộ đồng hướng dẫn ThS. Đặng Thanh Hải HÀ NỘI - 2007 LỜI CẢM ƠN Trước tiên em xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành và sâu sắc nhất tới Thầy giáo PGS-TS Hà Quang Thụy và Thầy giáo ThS. Đặng Thanh Hải đã tận tình hướng dẫn động viên giúp đỡ em trong suốt quá trình thực hiện đề tài. Em xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới quý Thầy Cô trong Khoa Công nghệ thông tin đã truyền đạt kiến thức quý báu cho em trong những năm học vừa qua. Em xin gửi lời cảm ơn các anh chị trong nhóm seminar về khai phá dữ liệu đã nhiệt tình chỉ bảo trong quá trình em làm khoá luận. Con xin nói lên lòng biết ơn đối với Ông Bà Cha Mẹ luôn là nguồn chăm sóc động viên trên mỗi bước đường học vấn của con. Xin chân thành cảm ơn các Anh Chị và Bạn bè đặc biệt là các thành viên trong lớp K48CD đã ủng hộ giúp đỡ và động viên tôi trong suốt thời gian học tập bốn năm trên giảng đường đại học và thực hiện đề tài. Mặc dù đã cố gắng hoàn thành luận văn trong phạm vi và khả năng cho phép nhưng chắc chắn sẽ không tránh khỏi những thiếu sót. Em kính mong nhận được sự cảm thông và tận tình chỉ bảo của quý Thầy Cô và các Bạn. Em xin chân thành cảm ơn Hà Nội ngày 31 tháng 05 năm 2007 Sinh viên Nguyễn Thị Hải .
