Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Khi các ứng dụng viễn thám đã phát triển phức tạp, do đó, có đề án phân loại kết hợp với những nỗ lực này. Đề án phân loại sau đó sẽ trở thành một yếu tố rất quan trọng ảnh hưởng đến tính chính xác của toàn bộ dự án. Một đánh giá độ chính xác của các tài liệu đánh giá gần đây chỉ ra một số những hạn chế của việc sử dụng chỉ là một cách tiếp cận ma trận lỗi để đánh giá chính xác với một chương trình phân loại phức tạp. Congalton và Green (1993) đề nghị. | CHAPTER 12 An Error Matrix Approach to Fuzzy Accuracy Assessment The NIMA Geocover Project Kass Green and Russell G. Congalton CONTENTS 12.1 Introduction.163 12.2 Background.164 12.3 MethOds.165 12.3.1 Classification Scheme.166 12.3.2 Sampling Design .166 12.3.3 Site Labeling.167 12.3.4 Compilation of the Deterministic and Fuzzy Error Matrix.168 12.4 Results. .168 12.5 Discussion and Conclusions.170 12.6 Summary.171 References .171 Appendix A Classification Rules.172 12.1 INTRODUCTION As remote sensing applications have grown in complexity so have the classification schemes associated with these efforts. The classification scheme then becomes a very important factor influencing the accuracy of the entire project. A review of the recent accuracy assessment literature points out some of the limitations of using only an error matrix approach to accuracy assessment with a complex classification scheme. Congalton and Green 1993 recommend the error matrix as a jumping-off point for identifying sources of confusion i.e. differences between the map created from remotely sensed data and the reference data and not simply the error. For example the variation in human interpretation can have a significant impact on what is considered correct. If photographic interpretation is used as the source of the reference data and that interpretation is not completely correct then the results of the accuracy assessment could be very misleading. The same holds true even for observations made in the field. As classification schemes become more complex more variation in human interpretation is introduced Congalton 1991 Congalton and Biging 1992 Gong and Chen 1992 Lowell 1992 . 163 2004 by Taylor Francis Group LLC 164 REMOTE SENSING AND GIS ACCURACY ASSESSMENT Gopal and Woodcock 1994 proposed the use of fuzzy sets to allow for explicit recognition of the possibility that ambiguity might exist regarding the appropriate map label for some locations on a map. The situation of one category being
