Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017. | T p chí KHLN s 2 2019 101 - 112 Vi n KHLNVN - VAFS ISSN 1859 - 0373 i t i www.vafs.gov.vn Khoa Nông Lâm nghi i h c Tây Nguyên Nghiên c - ng OBIA Object Based Image T khóa Analysis và phân lo t qu cho th Likelihood Phân - n tích r ng t nhiên t Based Image - Analysis t qu mt n tích r ng t nhiên s m t kho ng 29.000ha chi m 16 t ng di n i. Analysis of land use land cover change in Dak Nong province using multitemporal satellite images and markov The study used the CA-Markov model as a support tool to analyze and forecast the trend of land use and land cover change LULC including forest cover in Dak Nong province. Firstly classification accuracy of the two methods of OBIA Object Based Image Analysis and MLC Maximum Likelihood Keywords Land Classification was evaluated and compared using Landsat satellite image cover Cellular captured in 2017. Results show higher accuracy was found by OBIA with 10 Automata Markov compared to MLC method. Therefore OBIA was applied to classify a dataset Maximum likelihood of multi-temporal Landsat satellite images collected from 1989 to 2017. In the multi criteria next step GIS techniques were used to analyze LULC changes based on LULC rvaluation object maps classified as mentioned above. The results indicated that a significant based image analysis decreasion of natural forest areas from 1989 to 2017 were detected by around 54 . In the final step using the transition matrix from the CA-Markov model the LULC spatial distribution in 2026 was simulated based on two data sources LULC and multifactor analysis MCE including a number of factors. natural and social. Analysis results show that if there is no plan to protect forests more effectively the possibility of forests will continue to decrease from 34 in 2017 to 30 in 2026 corresponding to the loss of natural forest area of 29 000 ha in Dak Nong province. 101 T p chí KHLN 2019 et al. 2019 2 M t trong nh ng thách th c toàn c u quan ng tác gi 2014 Nguy n T ng tr ng nh t trong th k n tác gi .
