Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết Phân tích đánh giá xác suất ngưỡng mưa gây trượt lở tại các khu vực giao thông miền núi tỉnh Quảng Nam tiến hành bước đầu nghiên cứu xác suất mưa lớn gây trượt lở dọc các tuyến giao thông ở Quảng Nam giai đoạn 2003-2017 nhằm góp phần chủ động ứng phó, giảm thiểu thiệt hại do tai biến. | KỶ YẾU HỘI NGHỊ KHOA HỌC TOÀN QUỐC TRÁI ĐẤT MỎ MÔI TRƯỜNG BỀN VỮNG LẦN THỨ V Doi 10.15625 vap.2022.0193 PHÂN TÍCH ĐÁNH GIÁ XÁC SUẤT NGƯỠNG MƯA GÂY TRƯỢT LỞ TẠI CÁC KHU VỰC GIAO THÔNG MIỀN NÚI TỈNH QUẢNG NAM Nguyễn Khắc Hoàng Giang 1 Đỗ Minh Đức 2 Phí Trường Thành1 1 Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội 41A Phú Diễn Bắc Từ Liêm Hà Nội 2 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội 334 Nguyễn Trãi Thanh Xuân Hà Nội TÓM TẮT Khi có thể thu được các kết quả đầu ra khác nhau sạt lở hoặc không sạt lở cho cùng một đầu vào thì 0F 1 phương pháp tiếp cận xác suất sẽ được ưu tiên hơn. Trong bài viết này chúng tôi đề xuất một phương pháp để đánh giá ngưỡng lượng mưa dựa trên xác suất Bayes. Phương pháp này đơn giản chặt chẽ về mặt thống kê và trả về giá trị xác suất trượt đất từ 0 đến 1 cho mỗi tổ hợp của các biến lượng mưa đã chọn. Sử dụng các dữ liệu thống kê về các sự kiện trượt lở trong khu vực kết hợp với số liệu mưa thực đo tại các trạm đo mưa tận dụng kho lưu trữ lịch sử về các sự kiện trượt lở mà ngày xảy ra được biết với độ chính xác hàng ngày. Kết quả cho thấy sạt lở đất ở khu vực nghiên cứu liên quan nhiều đến các thông số sự kiện mưa thời gian cường độ tổng lượng mưa. Sự phân bố của xác suất trượt đất theo cường độ thời gian mưa cho thấy sự gia tăng đột ngột tại các giá trị cường độ thời gian nhất định cho thấy sự thay đổi căn bản trạng thái của mái dốc và cho thấy sự tồn tại của một ngưỡng mưa thực. Từ khóa Ổn định mái dốc xác suất Bayes cường độ mưa ngưỡng mưa tỉnh Quảng Nam. 1. MỞ ĐẦU Thông qua báo cáo hiện trạng trượt lở thu được từ các ghi chép trong quá khứ có thể được sử dụng để thực hiện một số bước cần thiết trong đánh giá rủi ro trượt lở bao gồm Ước tính xác suất xảy ra các sự kiện trượt lở theo thời gian Ước tính quy mô xác suất trượt lở Ước tính xác suất không gian xảy ra trượt lở Xác định tính dễ bị ảnh hưởng của các yếu tố có nguy cơ xảy ra trượt lở. Trong bài viết này sẽ trình bày xác suất thời gian xảy ra trượt lở. Kết quả .
