Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết Ứng dụng mô hình Logistic xếp hạng tín dụng doanh nghiệp ngành xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam nghiên cứu ứng dụng mô hình Logistic trong xếp hạng tín dụng 69 doanh nghiệp ngành Xây dựng được niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. | QUẢN TRỊ NGÂN HÀNG amp DOANH NGHIỆP Ứng dụng mô hình Logistic xếp hạng tín dụng doanh nghiệp ngành xây dựng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam Phạm Quốc Khang Nguyễn Thị Hà Vy Ngày nhận 12 12 2016 Ngày nhận bản sửa 11 01 2017 Ngày duyệt đăng 13 03 2017 Xếp hạng tín dụng đã trở thành một phương pháp đánh giá quan trọng đối với các doanh nghiệp và các định chế tài chính. Việc đẩy mạnh công tác nghiên cứu nâng cao chất lượng xếp hạng tín dụng đang là yêu cầu đối với các ngân hàng và toàn bộ nền kinh tế. Bài viết này nghiên cứu ứng dụng mô hình Logistic trong xếp hạng tín dụng 69 doanh nghiệp ngành Xây dựng được niêm yết trên thị trường chứng khoán TTCK Việt Nam. Các tiêu chí định lượng được sử dụng để ứng dụng mô hình Logis- tic gồm 13 biến độc lập là các chỉ tiêu tài chính. Kết quả cho thấy biến Doanh thu Tổng tài sản có ảnh hưởng mạnh nhất. Trong số 69 doanh nghiệp ngành Xây dựng được xếp hạng tín dụng cho thấy gần 1 4 doanh nghiệp ngành Xây dựng đang có rủi ro tín dụng từ đó nghiên cứu đưa ra các khuyến nghị cần thiết. Từ khóa Xếp hạng tín dụng ngành xây dựng mô hình logistic niêm yết TTCK Việt Nam. 1. Đặt vấn đề Nền kinh tế chỉ nên dành những nguồn lực tài chính cho những doanh nghiệp hoạt động hiệu iệt Nam là một quốc gia đang quả được xếp hạng tốt. Vì vậy cần có những phát triển nguồn lực tài chính phương pháp đánh giá khách quan tình hình còn thiếu thốn nên cần được sử tài chính các doanh nghiệp để xem xét cung dụng một cách hiệu quả. Bài cấp nguồn lực tài chính hiệu quả Daniels học kinh nghiệm cho thấy trong Ramirez 2008 . thời gian qua hàng loạt doanh nghiệp Nhà Các mô hình dự báo xếp hạng tín dụng trở nước doanh nghiệp tư nhân có tình hình kinh thành nội dung nhận được nhiều sự quan doanh yếu kém hoạt động không hiệu quả tâm trong nghiên cứu. Nhiều kỹ thuật khai kinh doanh thua lỗ nhưng vẫn được vay vốn thác dữ liệu được sử dụng như Phân tích gây tổn thất cho Nhà nước và nền kinh tế. biệt số Discriminant Analysis Hồi quy Học viện Ngân hàng Tạp .
