Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Supervised machine learning application of lithofacies classification for a hydrodynamically complex gas-condensate reservoir in Nam Con Son basin

Xuân Phượng 24 9 pdf

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ Tải xuống

In this paper, multiple classification algorithms including support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), K-nearest neighbours (KNN), logistic regression, Gaussian, Bernoulli, multinomial Naïve Bayes, and linear discriminant analysis were executed on the seismic attributes for lithofacies prediction. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Machine Learning Introduction

Method of content classification based on supervised machine learning in online comment mining of customer

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 2

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 3

CompareSVM: Supervised, Support Vector Machine (SVM) inference of gene regularity networks

Ebook Introduction to machine learning (2nd edition): Part 1

Correntropy induced loss based sparse robust graph regularized extreme learning machine for cancer classifcation

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 4

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 5

Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 6

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock

Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.