Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chăn nuôi 4.0: Ứng dụng công nghệ thông tin và công nghệ số trong quản lý chăn nuôi, quản lý dịch bệnh và an toàn sinh học

Bài viết Chăn nuôi 4.0: Ứng dụng công nghệ thông tin và công nghệ số trong quản lý chăn nuôi, quản lý dịch bệnh và an toàn sinh học trình bày một số ví dụ ứng dụng công nghệ số trong quản lý chăn nuôi, dịch bệnh và an toàn sinh học trong chăn nuôi gia súc. | HỘI NGHỊ KHOA HỌC CHĂN NUÔI THÚ Y TOÀN QUỐC 2021 - AVS2021 29-34 CHĂN NUÔI 4.0 ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ CÔNG NGHỆ SỐ TRONG QUẢN LÝ CHĂN NUÔI QUẢN LÝ DỊCH BỆNH VÀ AN TOÀN SINH HỌC Đặng Ngọc Hoàng1 Tóm tắt Chăn nuôi 4.0 hay còn gọi là chăn nuôi thông minh là ứng dụng công nghệ số vào trong quản lý chăn nuôi dịch bệnh và an toàn sinh học giúp cải thiện năng suất giảm giá thành và gia tăng lợi nhuận. Đây là một qui trình sử dụng các thiết bị cảm ứng để thu thập và phân tích dữ liệu bằng các các thuật toán từ đó đưa ra các mô hình dự đoán giúp các nhà quản lý chăn nuôi ra các quyết định chính xác và kịp thời. Thông qua việc thu thập số liệu về thời gian và tần xuất nhai lại của bò sữa bằng thẻ đeo điện tử hệ thống đã giúp các bác sỹ thú y sẽ biết được chính xác thời gian lên giống của bò cái để phối giống phân tích dữ liệu nhai lại cũng giúp phát hiện bệnh từ rất sớm để công tác điều trị được hiệu quả cao nhất. Công nghệ số cũng được ứng dụng vào trong quản lý an toàn sinh học thông qua việc do lường và phân tích sự dịch chuyển của công nhân trong trang trại heo để giảm thiểu rủi ro truyền bệnh do việc dịch chuyển không an toàn của công nhân trong trang trại heo. Tuy nhiên để công nghệ số phát huy hiệu quả trong chăn nuôi thì công nghệ này phải thân thiện với người dùng thu thập và cho kết quả chính xác liên tục theo thời gian thực. Từ khóa Chăn nuôi 4.0 chăn nuôi thông minh công nghệ số trong chăn nuôi. FARMING 4.0 THE APPLICATION OF INFORMATION AND DIGITAL TECHNOLOGIES IN ANIMAL PRODUCTION DISEASE DETECTION AND BIOSECURITY MANAGEMENT Abstract Farming 4.0 or smart farming is a business process that integrated the digital technologies into animal production disease detection and biosecurity management to improve farm productivity reduce production cost and increase profitability. This is the process of applying the sensitivity devices to collect and using algorithm to process the data to develop the standard pattern which helping the farm managers to make the .