Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu phân tích thực trạng quản lý khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại BIDV chi nhánh Long An, đồng thời mang kiến thức khoa học vận dụng vào thực tế. Với dữ liệu mẫu là 315 khách hàng cá nhân có dư nợ tín dụng tại BIDV chi nhánh Long An được chọn theo nguyên tắc ngẫu nhiên tại thời điểm cuối năm 2019 cùng với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 20. | TẠP CHÍ KINH TẾ - CÔNG NGHIỆP Số 27 Tháng 04 2021 QUẢN LÝ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ CỦA KHÁCH HÀNG CÁ NHÂN TẠI NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI CỔ PHẦN ĐẦU TƯ VÀ PHÁT TRIỂN VIỆT NAM CHI NHÁNH LONG AN The management of credit-worthiness of individual customers at joint stock Commercial Bank for Investment and Development of Vietnam - Long An branch Phạm Sương Thảo 1 1 Học viên cao học Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An Long An Việt Nam thaops@bidv.com.vn Tóm tắt Nghiên cứu được thực hiện với mục tiêu phân tích thực trạng quản lý khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại BIDV chi nhánh Long An đồng thời mang kiến thức khoa học vận dụng vào thực tế. Với dữ liệu mẫu là 315 khách hàng cá nhân có dư nợ tín dụng tại BIDV chi nhánh Long An được chọn theo nguyên tắc ngẫu nhiên tại thời điểm cuối năm 2019 cùng với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 20. Phân tích hồi quy Binary Logistic được sử dụng trong nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi quy Binary Logistic tác giả đã cho thấy được 6 nhân tố tác động đến khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân đó là 1 qmo 2 tnhap 3 ctru 4 mdich 5 utin và 6 nhao. Abstract The study is carried out with the aim of analyzing the current management of credit- worthiness management of individual customers at BIDV Long An branch at the same time bringing the scientific knowledge applies into practice. With the data sample of 315 individual customers who have debit balance at BIDV Long An branch are selected according to the principle of randomness at the end of the year 2019 with the support of SPSS 20 software. Binary Logistic regression analysis is used in the study. The result of the Binary Logistic regression analysis the author showed that there are 6 factors affect to the credit-worthiness of individual customers they are 1 qmo 2 tnhap 3 ctru 4 mdich 5 utin and 6 nhao. Từ khóa Khả năng trả nợ khách hàng cá nhân BIDV Long An credit-worthiness individual customers. 1. Sự cần thiết của đề tài Trong bối cảnh nền kinh tế vẫn còn nhiều khó khăn hoạt động sản xuất kinh