Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Sông Ba là hệ thống sông lớn nhất của vùng duyên hải Nam Trung Bộ, có vai trò quan trọng trong phát triển kinh tế - xã hội của vùng. Những năm gần đây, thay đổi sử dụng đất trên địa bàn tỉnh Gia Lai có sự chuyển biến mạnh mẽ. Do đó, để có cơ sở cho việc quy hoạch và sử dụng hợp lý nguồn tài nguyên đất, đánh giá thay đổi sử dụng đất ở thượng nguồn lưu vực sông Ba là rất cần thiết. Nghiên cứu sử dụng chuỗi Markov kết hợp với GIS để xem xét sự thay đổi của các loại hình sử dụng đất khác nhau trong giai đoạn 2010 - 2015 và 2015 - 2020. | Trường Đại học Nông Lâm TP. Hồ Chí Minh 69 Integration of GIS and Markov chain model for land use change assessment A case study in the upstream Ba river basin Gia Lai province Hai M. Le1 2 Tu H. Le3 Dung M. Ho2 Nghia T. Nguyen3 Ha T. Phan3 Phuong N. D. Dang3 Loi K. Nguyen3 amp Huyen T. Nguyen4 1 Department of Science and Technology Gia Lai Province Vietnam 2 Institute Of Environment and Resources Vietnam National University Ho Chi Minh City Vietnam 3 Research Center for Climate Change Nong Lam University Ho Chi Minh City Vietnam 4 Faculty of Environment and Natural Resources Nong Lam University Ho Chi Minh City Vietnam ARTICLE INFO ABSTRACT Research Paper Ba river is the biggest river system in the South-Central Coast of Viet- nam and plays a significant role in the socio-economic development of Received June 24 2021 the region. Recently land-use changes in Gia Lai province have been Revised July 23 2021 significantly transformed. Hence to provide the information for land- Accepted July 30 2021 use planning there is an urgent need for land-use change assessment in the upstream Ba river basin. This study employed the Markov chain coupled with GIS to assess land-use changes between 2010 - 2015 and Keywords 2015 - 2020 periods. The results showed that during the period 2010 - 2015 there was no significant conversion of agricultural and reserve forest land. Meanwhile a large proportion of unused 86 and water Ba river basin and aquacultural land 57.5 was converted into the other land-use GIS types. Between 2020 and 2015 unused land decreased while the surface Land-use change water and aquacultural land increased. The forest land accounted for a Markov chain significant area 51.16 during the 2015 - 2020 period. In addition the driving forces leading to these changes were also analyzed providing a Corresponding author more comprehensive of land-use change in the study area. In general GIS and Markov were suitable for assessing land-use change. This study Nguyen Thi .
