Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài báo này, trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi (ANFIS) để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động. | Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật Số 65 08 2021 54 Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh NÂNG CAO ĐÁP ỨNG CỦA ĐIỆN MẶT TRỜI ÁP MÁI CÔNG SUẤT NHỎ BẰNG BỘ ĐIỀU KHIỂN NƠ RON MỜ THÍCH NGHI ENHANCED THE RESPONSIBILITIES OF A SMALL-SCALE ROOFTOP PHOTOVOLTAGE SYSTEM WITH ANFIS CONTROLLER Ngô Văn Thuyên1 Nguyễn Thị Mi Sa1 Trương Đình Nhơn1 Hoàng An Quốc1 Nguyễn Văn Phước2 Bùi Ngọc An3 1Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp.HCM Việt Nam 2Trường Cao Đẳng Công Thương Tp.HCM Việt Nam 3Trường Cao Đẳng Kỹ Nghệ II Việt Nam Ngày toà soạn nhận bài 13 7 2021 ngày phản biện đánh giá 16 7 2021 ngày chấp nhận đăng 6 8 2021. TÓM TẮT Trong bài báo này tác giả trình bày các kết quả nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển nơ ron mờ thích nghi ANFIS để giảm dao động nhằm nâng cao đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái công suất nhỏ khi có các sự cố xảy ra trong quá trình hoạt động. Ngoài bộ điều khiển nhiễu loạn và quan sát P amp O được sử dụng để dò điểm làm việc cực đại MPPT cho hệ thống điện mặt trời áp mái 5 8-kWp sử dụng các tấm pin quang điện PV bộ điều khiển ANFIS được đề xuất dùng điều khiển ổn định điện áp DC trong bộ biến tần của hệ thống điện mặt trời. Một số kết quả mô phỏng miền thời gian của hệ thống đề xuất được thực hiện với các điều kiện hoạt động khác nhau như bức xạ mặt trời thay đổi sự cố ngắn mạch xảy ra ở đầu ra biến tần và sự cố sụt giảm điện áp từ lưới điện được thực hiện bằng cách sử dụng công cụ Simulink của Matlab. Dựa trên các kết quả mô phỏng này có thể kết luận rằng bộ điều khiển ANFIS được thiết kế cho thấy hiệu quả tốt hơn trong việc giảm độ vọt lố và thời gian quá độ các đáp ứng của hệ thống điện mặt trời áp mái khi các điều kiện vận hành thay đổi. Từ khóa Điều khiển nơ ron mờ thích nghi nhiễu loạn và quan sát điện mặt trời áp mái điểm làm việc cực đại ổn định. ABSTRACT In this paper the authors present the research results on the application of the Adaptive Network-based Fuzzy Inference System ANFIS to reduce oscillations to improve the response of .
