Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory (LSTM) trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3/2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIII về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR Nha Trang ngày 8-9 10 2020 DOI 10.15625 vap.2020.00157 DỰ BÁO GIÁ KHOAI LANG HUYỆN BÌNH TÂN TỈNH VĨNH LONG BẰNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Lê Duy Đồng1 Nguyễn Thị Thý Liễu2 Vũ Thanh Nguyên3 Nguyễn Thanh Nghiêm4 Lê Kim Nga5 1 2 Phân hiệu Trường Đại học Kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh tỉnh Vĩnh Long 3 Trường Đại học Công nghiệp Thực phẩm Thành phố Hồ Chí Minh 4 Trung tâm Khuyến nông - Sở Nông nghiệp và Phát triển nông thôn tỉnh Vĩnh Long 5 Trường Trung học phổ thông amp Trung học cơ sở Trưng Vương - thành phố Vĩnh Long dongld@ueh.edu.vn lieuntt@ueh.edu.vn nguyenvt@hufi.edu.vn thanhnghiem79@yahoo.com.vn lekimngavlg@gmail.com TÓM TẮT Bài báo này trình bày việc ứng dụng mô hình học sâu Long Short Term Memory LSTM trong dự báo giá khoai lang huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long. Chúng tôi đã thực hiện Thu thập và xử lý dữ liệu học Xây dựng và huấn luyện mô hình Dự báo và Đánh giá sai số So sánh kết quả với mô hình thống kê ARIMA. Thực nghiệm trên bộ số liệu về giá loại khoai lang Tím nhật phổ biến ở huyện Bình Tân tỉnh Vĩnh Long từ năm 2015 đến tháng 3 2020 cho thấy LSTM dự báo dài hạn tốt hơn ARIMA. Từ khóa LSTM ARIMA dự báo chuỗi thời gian dự báo giá nông sản. I. GIỚI THIỆU Trong những năm qua việc ứng dụng thành tựu khoa học máy tính vào công tác dự báo kinh tế nói chung và dự báo giá cả hàng nông sản nói riêng trên thế giới cũng như ở Việt Nam đã đạt được những thành tựu quan trọng. Năm 2018 Sima Siami Namin - nghiên cứu sinh Khoa Nông nghiệp và Kinh tế ứng dụng Akbar Siami Namin - giáo sư Khoa Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Kỹ thuật Texas ở Hoa Kỳ đã ứng dụng thành công mô hình Arima và LSTM trong dự báo giá chứng khoán 1 . Tại Ấn Độ năm 2005 ba tác giả Sagar Pathane Uttam Patil Nandini Sidnal là giáo sư và sinh viên Khoa Khoa học Máy tính Trường Đại học Sheshgiri ở Ấn Độ đã nghiên cứu thành công và công bố trên tạp chí publishingindia.com bài báo Prediction of Future Market .
