Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bố cục của luận văn được chia thành 3 chương: Chương 1 - Một số kiến thức cơ bản về nhận dạng ảnh; Chương 2 - Cơ sở lý thuyết về mạng Neural; Chương 3 - Ứng dụng mạng Hopfield trong bài toán nhận dạng hình ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo! | ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HOÀNG CHÍ THÀNH MẠNG HOPFIELD VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH THÁI NGUYÊN - 2016 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HOÀNG CHÍ THÀNH MẠNG HOPFIELD VÀ ỨNG DỤNG TRONG NHẬN DẠNG HÌNH ẢNH Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 60 48 01 01 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Người hướng dẫn khoa học TS. Vũ Vinh Quang THÁI NGUYÊN - 2016 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn i LỜI CẢM ƠN Xin chân thành cảm ơn Thầy TS. Vũ Vinh Quang đã tận tình chỉ dạy hướng dẫn tôi trong suốt thời gian học tập và làm luận văn. Tôi cũng xin biết ơn chân thành đến các Thầy giáo Viện Công nghệ Thông tin đã giảng dạy giúp đỡ trong suốt thời gian học tập. Xin cảm ơn tất cả các anh chị em học viên Cao học khóa 13 cảm ơn các cán bộ công chức giảng viên Trường đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên đã tạo điều kiện tốt cho tôi trong suốt hai năm học đã qua. Xin cảm ơn các bạn bè đồng nghiệp đã chỉ bảo tôi rất nhiều trong thời gian thực hiện luận văn này. Cuối cùng xin chân thành cảm ơn các thành viên trong gia đình đã động viên và tạo mọi điều kiện thuận lợi để tôi có được kết quả như ngày hôm nay. Thái Nguyên tháng 06 năm 2016. Người viết luận văn Hoàng Chí Thành Số hóa bởi Trung tâm Học liệu ĐHTN http www.lrc.tnu.edu.vn ii LỜI CAM ĐOAN Tên tôi là Hoàng Chí Thành Sinh ngày 14 10 1979 Học viên lớp cao học CK13A - Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên. Hiện đang công tác tại Trường THPT Ngọc Hà - TP Hà Giang - Hà Giang. Tôi xin cam đoan đề tài luận văn Mạng Hopfield và ứng dụng trong nhận dạng hình ảnh là công trình nghiên cứu của bản thân tôi. Các số liệu kết quả nghiên cứu trong luận văn này là trung thực và chưa từng được ai công bố trong một công trình nào khác. Tôi xin chịu trách nhiệm về luận văn của mình. Thái
