Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết này trình bày về khả năng xấp xỉ của mô hình RBFNN đạt được độ chính xác cao và phương pháp đề xuất trong nghiên cứu này rất thiết thực cho việc phát hiện và chẩn đoán lỗi trong các hệ thống điều hòa không khí ô tô. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học và Công nghệ Số 40 2019 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH RBFNN ĐỂ CHẨN ĐOÁN SỰ CỐ TRONG HỆ THỐNG ĐIỀU HÒA KHÔNG KHÍ Ô TÔ TRẦN ĐÌNH ANH TUẤN PHAN QUỐC MINH Khoa Công nghệ Nhiệt lạnh Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh trandinhanhtuan@iuh.edu.vn Tóm tắt. Một mô hình chính xác đóng một vai trò thiết yếu để nâng cao độ chính xác của chiến lược phát hiện và chẩn đoán lỗi điều hòa không khí ô tô. Do đó mô hình RBFNN được áp dụng trong nghiên cứu này để phản ảnh các tình trạng vận hành của hệ thống điều hòa không khí ô tô. Trong đó chiến lược trong nghiên cứu này bao gồm mô hình RBFNN phương pháp EWMA và bộ quy tắc chẩn đoán được kết hợp phát triển trong nghiên cứu này. Phương pháp phát hiện chẩn đoán FDD sự cố trên hệ thống điều hòa không khí ô tô được phát triển và đánh giá qua bộ dữ liệu thí nghiệm mô phỏng. Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng xấp xỉ của mô hình RBFNN đạt được độ chính xác cao và phương pháp đề xuất trong nghiên cứu này rất thiết thực cho việc phát hiện và chẩn đoán lỗi trong các hệ thống điều hòa không khí ô tô. Từ khóa. Mô hình RBFNN Phát hiện lỗi và chẩn đoán điều hòa không khí ô tô Trung bình động có trọng số lũy thừa. AN APPLICATION OF RBFNN FOR AUTOMOTIVE AIR CONDITIONING FAULT DETECTION AND DIAGNOSIS STRATEGY Abstract. An accurate reference model plays an essential role in enhancing the accuracy rate of the automotive air conditioning fault detection and diagnosis strategy. Thus RBFNN model is adopted in this study to capture operating characteristics of the automotive air conditioning system. Therein a strategy includes the RBFNN model EWMA method and a diagnosis rule is combined in this study. The automotive air conditioning FDD strategy is tested and validated using the simulated experimental data. Results of this study show that the approximation ability of RBFNN model achieves high accuracy and this proposed method is robust for fault detection and diagnosis in the automotive air conditioning systems. Keywords. RBFNN model .
