Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mục tiêu của luận văn "Khai phá mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian" là tập trung nghiên cứu bài toán khai phá mẫu dãy thường xuyên, mẫu dãy lợi ích cao và mẫu dãy lợi ích cao với khoảng cách thời gian. | BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Trần Thế Anh KHAI PHÁ MẪU DÃY LỢI ÍCH CAO VỚI KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN Hà Nội 2020 BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ----------------------------- Trần Thế Anh KHAI PHÁ MẪU DÃY LỢI ÍCH CAO VỚI KHOẢNG CÁCH THỜI GIAN Chuyên ngành Hệ thống thông tin Mã số 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC Hướng dẫn 1 TS. Đặng Thị Oanh Hướng dẫn 2 PGS. TS. Phạm Thanh Giang Hà Nội 2020 Lời cam đoan Tôi cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong luận văn là trung thực và chưa từng được ai công bố trong bất cứ công trình nào. TÁC GIẢ LUẬN VĂN Trần Thế Anh Lời cảm ơn Lời đầu tiên tôi xin gửi lời cảm ơn sâu sắc tới TS. Đặng Thị Oanh và PGS. TS Phạm Thanh Giang đã tận tình giúp đỡ hướng dẫn định hướng tôi trong quá trình nghiên cứu và hoàn thành luận văn này. Tôi xin cảm ơn Khoa Công nghệ thông tin và Truyền thông - Học Viện khoa học và Công nghệ đã tạo điều kiện cho tôi hoàn thành chương trình học tập và nghiên cứu trong hai năm học vừa qua. Tôi cũng xin chân thành cảm ơn Lãnh đạo Viện Công nghệ thông tin - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam đã tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình học tập của mình cảm ơn các các bộ của phòng Công nghệ phần mềm trong quản lý đã nhiệt tình trong công tác giúp tôi dành thời gian hoàn thành luận văn. Cuối cùng tôi xin cảm ơn gia đình bạn bè đồng nghiệp đã luôn là nguồn động viên ủng hộ giúp tôi thêm động lực để hoàn thành tốt luận văn này. Trần Thế Anh Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt STT Từ viết Tiếng Anh Tiếng Việt tắt 1 CSDL Cơ sở dữ liệu Khai phá mẫu dãy thường 2 SPM Sequential pattern mining xuyên 3 SDB Sequence Database Cơ sở dữ liệu dãy High utility sequential Khai phá mẫu dãy lợi ích 4 HUSPM pattern mining cao Quantitative Sequence Cơ sở dữ
