Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Group sparse canonical correlation analysis for genomic data integration

Linh Chi 46 16 pdf

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ Tải xuống

In this paper, we focus on a multivariate statistical method, canonical correlation analysis (CCA) method for this problem. Conventional CCA method does not work effectively if the number of data samples is significantly less than that of biomarkers, which is a typical case for genomic data (e.g., SNPs). |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Multi-task learning sparse group lasso: A method for quantifying antigenicity of influenza A(H1N1) virus using mutations and variations in glycosylation of Hemagglutinin

Fast and robust group-wise eQTL mapping using sparse graphical models

Group sparse canonical correlation analysis for genomic data integration

Sparse regression models for unraveling group and individual associations in eQTL mapping

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock

Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.