Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Social media based recommender systems: A review of architectures and limitations

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

The synergy between social media data and recommendation systems is therefore of outmost importance and calls for a need to conduct an in-depth survey of several emerging social-media based recommender systems. Investigating recommendation systems based on dataset from social networks such as dataset from social media such Netflix, Facebook, Twitter, Epinions, Flixster, Amazon, Sina Weibo, Jingdong, among few others, collaborative filtering was realized to be the main approach of many authors. | Social media based recommender systems A review of architectures and limitations

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.