Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài báo này đề xuất một mô hình để xây dựng một hệ thống và kết nối đến kho dữ liệu tri thức trực tuyến để làm giàu thêm thông tin về tài sản nhằm nâng cao công tác quản lý và vận hành các tài sản trong Trường cho hiệu quả. | Làm giàu thông tin kho dữ liệu tài sản thông qua dữ liệu tri thức trực tuyến 8 Journal of Transportation Science and Technology, Vol 21, Nov 2016 LÀM GIÀU THÔNG TIN KHO DỮ LIỆU TÀI SẢN THÔNG QUA DỮ LIỆU TRI THỨC TRỰC TUYẾN ENRICHING PROPERTY DATA WAREHOUSE BY MEANS OF ONLINE KNOWLEDGE DATA Lê Quốc Tuấn1, Bùi Dương Thế2 1 Khoa Công nghệ thông tin – Đại học Giao thông vận tải Tp. Hồ Chí Minh 2 Trung tâm Dữ liệu và CNTT – Đại học Giao thông vận tải Tp. Hồ Chí Minh Tóm tắt: Hiện nay, việc quản lý danh mục tài sản tại Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh (ĐH GTVT TP.HCM) vẫn dùng dưới dạng thủ công thông qua sổ sách và lưu dữ liệu dạng bảng Excel, do vậy rất khó khăn cho việc tra cứu thông tin, chuyển thiết bị từ nơi này qua nơi khác, theo dõi để thanh lý, nhất là các danh mục thiết bị có nhiều thành phần cấu thành như máy tính. Bài báo này đề xuất một mô hình để xây dựng một hệ thống và kết nối đến kho dữ liệu tri thức trực tuyến để làm giàu thêm thông tin về tài sản nhằm nâng cao công tác quản lý và vận hành các tài sản trong Trường cho hiệu quả. Từ khóa: Kho dữ liệu tri thức, dữ liệu liên kết, hệ hỗ trợ ra quyết định, hệ tư vấn. Abstract:. Property portfolio at University of Transport in Ho Chi Minh city is currently being managed by means of books and Excel, which makes it difficult to look up property-related information, to transfer property from one place to another or to follow the property up for liquidation. It is even more difficult if the property is multi - component equipment like computers. This paper is meant to propose a model that can link to knowlegde database to enrich information which is specially made to improve the efficiency of the property management and operation at the university. Keywords: Knowlegde database, linked data, making a decision system, recommender system. 1. Giới thiệu quan hệ và thuộc tính liên quan đến tài Ngày nay, Internet đã phát triển rộng nguyên .
