Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài báo này xem xét đến tác động của tấn công Blackhole lên hiệu năng của mạng WSN khi dùng giao thức định tuyến AODV (Ad-hoc On-demand Distance Vector Routing) [1]. Trong báo cáo này, tấn công Blackhole sẽ được mô phỏng bằng Network Simulator 2 (NS-2) và đo tỉ lệ phân phát gói, tỉ lệ mất gói, năng lượng còn lại của các node trong trường hợp không có và có tấn công Blackhole. Giải pháp IDSAODV [2] (mở rộng của AODV) chống tấn công Blackhole cũng được mô phỏng sử dụng NS-2. | Đề xuất giải pháp chống tấn công Blackhole xem xét cân bằng năng lượng cho mạng WSNs Đề xuất giải pháp chống tấn công Blackhole xem xét cân bằng năng lượng cho mạng WSNs Nguyễn Hữu Phát Viện Điện Tử Viễn Thông, Đại Học Bách Khoa Hà Nội Hà Nội, Việt Nam Email: phat.nguyenhuu@hust.edu.vn Tóm tắt—Mạng cảm biến không dây (WSN) là mạng khác thì WSN dễ bị tấn công hơn do các đặc trưng thông qua sóng vô tuyến để liên kết một số lượng lớn các của mạng như đường truyền không dây, topo mạng thay node mạng phân bố không đồng đều trên một phạm vi đổi, khả năng tính toán, bộ nhớ và năng lượng của từng rộng với nhau nhằm mục đích thu thập, xử lý, cảm nhận node bị giới hạn. Do đó, bảo mật là một vấn đề quan dữ liệu. Các dữ liệu truyền trong WSN thường là các dữ liệu nhạy cảm cần được bảo vệ. So với các mạng có dây trọng trong mạng WSN. Tuy nhiên, mạng WSN chịu và mạng không dây khác, mạng WSN dễ bị tấn công hơn nhiều ràng buộc như khả năng tính toán thấp, bộ nhớ do các đặc điểm đặc trưng của mạng như đường truyền nhỏ, năng lượng nguồn có hạn và sử dụng kênh truyền không dây, topo mạng thay đổi, khả năng tính toán, bộ nhớ không dây không được bảo mật. Do đó bảo mật cho của node mạng, và năng lượng của từng node bị giới hạn. mạng WSN là một thách thức lớn. Có nhiều hình thức tấn công vào mạng WSN, tấn công Blackhole là một hình thức trong số đó. Bài báo này xem A. Các ràng buộc trong WSNs xét đến tác động của tấn công Blackhole lên hiệu năng của mạng WSN khi dùng giao thức định tuyến AODV (Ad-hoc 1) Năng lượng: Năng lượng là ràng buộc lớn nhất On-demand Distance Vector Routing) [1]. Trong báo cáo đối với các node trong mạng cảm biến không dây. Các này, tấn công Blackhole sẽ được mô phỏng bằng Network node mạng khi được triển khai sẽ khó có thể được thay Simulator 2 (NS-2) và đo tỉ lệ phân phát gói, tỉ lệ mất gói, thế mới hay thay pin do chi phí cho việc này rất tốn năng lượng còn lại của các node trong trường hợp không kém. Vì vậy pin
