Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
ENSO-based tropical cyclone forecasting using CF-ANFIS

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

According to literature, there are two aspects of a successful approach for seasonal forecasting of tropical cyclones, including factors relating to the formation and operation of the storms and regression methods. | Vietnam J Comput Sci 2016 3 81-91 DOI 10.1007 s4O595-016-0061-5 CrossMark REGULAR PAPER ENSO-based tropical cyclone forecasting using CF-ANFIS Trong Hai Duong 1 Phi Hung Do2 Sy Dzung Nguyen3 Minh Hien Hoang4 Received 21 December 2015 Accepted 20 February 2016 Published online 29 March 2016 The Author s 2016. This article is published with open access at Springerlink.com Abstract According to literature there are two aspects of a successful approach for seasonal forecasting of tropical cyclones including factors relating to the formation and operation of the storms and regression methods. Dealing with the factors El Nino-Southern Oscillation and other global factors such as Quasi-Biennial Oscillation Pacific Decanal Oscillation etc. and local factors such as sea surface temperature sea level pressures etc. were examined for tropical cyclone forecasting. For regression the most previous works used the linear regression-based model for seasonal tropical forecasting. However the seasonal tropical forecasting requires high-dimensional data so the forecasting ability using linear regression will have drawback. In this work we analyse literatures of forecasting factors and regression methods for tropical cyclone forecasting. A CF-ANFIS algorithm integrating a conjunct space cluster and Cascadeforward neural network are proposed to forecast the number of tropical cyclone making landfall. This algorithm resolves the drawback by considering all forecast factors with high B Trong Hai Duong haiduongtrong@gmail.com Phi Hung Do dophihung@gmail.com Sy Dzung Nguyen nsidung@yahoo.com Minh Hien Hoang hnm@netnam.vn 1 International University VNU-HCMC Ho Chi Minh City Vietnam 2 Nguyen Tat Thanh University Ho Chi Minh City Vietnam 3 Department of Mechanical Engineering Ho Chi Minh University of Industry HUI Ho Chi Minh City Vietnam 4 Disaster Management Centre Ministry of Agriculture and Rural Development Ho Chi Minh City Vietnam dimensional data. The experimental results indicated .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.