Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Nghiên cứu được thực hiện nhằm thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc. Bài toán tối ưu đa mục tiêu được thành lập với hai hàm mục tiêu là thể tích và độ lún của móng cọc. Biến thiết kế là chiều dài cọc và đường kính cọc. Hàm ràng buộc là các ràng buộc về ứng xử kết cấu gồm khả năng chịu tải, độ lún của móng cọc và giới hạn của biến thiết kế. Để giải bài toán thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc, phương pháp được sử dụng trong bài báo là giải thuật NSGA-II (Nondominated Sorting Genetic Algorithm-II). | Thiết kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc ĐỊA KỸ THUẬT - TRẮC ĐỊA THIẾT KẾ TỐI ƯU ĐA MỤC TIÊU CHO KẾT CẤU MÓNG CỌC ThS. LÊ QUANG HÒA Trường Cao đẳng Kỹ nghệ II ThS. NCS. VÕ DUY TRUNG, GS. TS. NGUYỄN THỜI TRUNG Viện Khoa học Tính toán, Trường Đại học Tôn Đức Thắng Tóm tắt: Nghiên cứu được thực hiện nhằm thiết kết cấu móng cọc là có giá thành xây dựng khá cao, kế tối ưu đa mục tiêu cho kết cấu móng cọc. Bài và chiếm một tỷ trọng lớn trong tổng giá thành công toán tối ưu đa mục tiêu được thành lập với hai hàm trình. Vì vậy trong thực tế, để việc thiết kế và thi mục tiêu là thể tích và độ lún của móng cọc. Biến công móng cọc vừa đảm bảo độ bền, độ ổn định, thiết kế là chiều dài cọc và đường kính cọc. Hàm cũng như đảm bảo giá thành cạnh tranh, thì việc ràng buộc là các ràng buộc về ứng xử kết cấu gồm thiết lập và giải các bài toán tối ưu thiết kế cho kết khả năng chịu tải, độ lún của móng cọc và giới hạn cấu móng cọc là một vấn đề quan trọng và nhận của biến thiết kế. Để giải bài toán thiết kế tối ưu đa được sự quan tâm của các nhà nghiên cứu trên thế mục tiêu cho kết cấu móng cọc, phương pháp được giới. sử dụng trong bài báo là giải thuật NSGA-II (Non- Tổng quát, một bài toán tối ưu có thể có một dominated Sorting Genetic Algorithm-II). hay nhiều hàm mục tiêu. Tuy nhiên trong thực tế, Từ khóa: Móng cọc, NSGA - II (Non-dominated hầu hết các trường hợp ra quyết định luôn xem xét Sorting Genetic Algorithm - II), tối ưu hóa đa mục sự hòa hợp giữa hai hay nhiều mục tiêu cùng lúc. tiêu, tối ưu hóa nền móng. Do đó, việc áp dụng tối ưu hóa đa mục tiêu để tính toán cho kết cấu là thiết thực và mang lại nhiều lợi Chỉ số phân loại: 2.1 ích. Lời giải của bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu này Abstract: The paper aims to design multi- sẽ là một tập hợp nghiệm tối ưu, thỏa mãn các mục objective optimization problems for the pile tiêu đặt ra theo các tỉ lệ ưu tiên hỗn hợp từ 0 đến 1 foundation. The multi-objective optimization và .
