Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán tìm kiếm chuỗi - Nguyễn Tri Tuấn (tt)

Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán tìm kiếm chuỗi" cung cấp cho người đọc các kiến thức về thuật toán Rabin Karp. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên ngành Công nghệ thông tin và những ai quan tâm dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. | Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các thuật toán tìm kiếm chuỗi - Nguyễn Tri Tuấn (tt) Thuật toán Rabin Karp (1) Tương tự như Brute Force Tại mỗi vị trí i trên T, thay vì so sánh chi tiết từng ký tự P[j] với T[i+j] (chi phí O(M)) Sẽ so sánh hash(P, M) với hash(T, i, M) (chi phí O(1)) Tính hash(P, M) hash(P, M) = P[0]*dM-1 + P[1]*dM-2 + . + P[M-1] Chi phí: O(M) Tính hash(T, i, M) T[i] đến T[i+(M-1)] x = hash(T, i, M) = T[i]*dM-1 + T[i+1]*dM-2 + . + T[i+(M-1)] Chi phí: O(M) 13/38 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt Thuật toán Rabin Karp (2) Làm sao tính hash(T, i+1, M) ? Dịch chuyển sang phải một phần tử y = hash(T, i+1, M) = (x - T[i]*dM-1)*d + T[i+M] Chi phí: O(1) 14/38 CuuDuongThanCong.com https://fb.com/tailieudientucntt

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.