Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng "Phân tích dữ liệu - Chương 6: Phân loại thành phần chính" cung cấp cho người người học các kiến thức: Các khái niệm cơ bản, nội dung phương pháp phân tích nhân tố chính. Cuối bài giảng còn có phần ví dụ giúp người học hiểu rõ hơn về các kiến thức đã học. | PHÂN TÍCH DỮ LIỆU TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA TP. HCM PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) Khoa KTXD - Bộ môn KTTNN NỘI DUNG MÔN HỌC Giảng viên: PGS. TS. NGUYỄN THỐNG E-mail: nguyenthong@hcmut.edu.vn or nthong56@yahoo.fr Web: http://www4.hcmut.edu.vn/~nguyenthong/ 1 Chương 1. Thống kê mô tả (ôn). Chương 1bis. Xác suất & phân phối thống kê (ôn) Chương 2. Khoảng tin cậy. Chương 3. Kiểm định thống kê. Chương 4. Phân loại dữ liệu (Classification). Chương 5. Phân nhóm dữ liệu (Cluster). Chương 6. Phân tích thành phần chính (PCA). Chương 7. Phân tích chuỗi thời gian. Chương 8. Hồi quy tuyến tính. Chương 9. Xử lý số liệu thực nghiệm. Chương 10. Giới thiệu phần mềm SPSS or R Tél. (08) 38 691 592- 098 99 66 719 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) KIEÅM TRA - Kieåm tra giöõa kyøø 60 ph. - Thi vieát cuoái moân hoïc 90ph. - Tiểu luận. Chuù yù: - Cho pheùp mang taøi lieäu tham khaûo. - Mang theo maùy tính laøm baøi taäp. 8/29/2016 NỘI DUNG - Giới thiệu. - Khái niệm cơ bản. - Nội dung phương pháp phân tích nhân tố chính. - Ví dụ áp dụng. 3 PGS. Dr. Nguyễn Thống 8/29/2016 4 PGS. Dr. Nguyễn Thống PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) Chương 6: Phân tích thành phần chính (PCA) GIỚI THIỆU GIỚI THIỆU Phân tích nhân tố các thành phần chính chuẩn hóa (PTNT) là một phương pháp phân tích dữ liệu (định tính) cho phép: Nhận biết xu thế chính của tập hợp dữ liệu khảo sát; Đánh giá và sắp hạng các cá nhân nghiên cứu dựa vào các đặc trưng (biến định lượng) của chúng. Đây là một phương pháp phân tích định tính dựa trên cơ sở giá trị các biến định lượng liên kết với từng cá nhân (hoặc khảo sát). Mỗi biến sẽ được đánh giá theo một thang điểm thích hợp. 8/29/2016 PGS. Dr. Nguyễn Thống 5 8/29/2016 PGS. Dr. Nguyễn Thống 6 1 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU PHÂN TÍCH DỮ .
