Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh gồm các nội dung chính được trình bày như sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh, tiền xử lý và tổ chức dữ liệu kinh doanh, sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu, một số bài toán khai phá trong kinh doanh,. | 8/15/2017 Giới thiệu học phần Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (Data Mining in Business) học phần: Khai phá dữ liệu trong kinh doanh (Data Mining in Business) 2. Mã học phần: INFO1831 3. Số tín chỉ: 2 (24,6) 1. Tên D Bộ môn Tin học 1 2 TM H M _T Tài liệu Tham khảo Tài liệu tham khảo khác bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh của Bộ môn Tin học. U [1] Tập [4] Paolo giudici. Applied data mining statistical methods for business and industry. Willey. 2003 [5] Jiawei Han and Micheline Kamber, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan Kanfmann Publishers, Second Edition. [6] Joseph Fong, “Information Systems Reengineering and Integration”, Springer Verlag, 2006, ISBN 978-1-84628-382-6. [7]. SQL server 2008 for BI. Website: https://atdhebuja.files.wordpress.com/2011/03/sql-server-2008businessintelligence.doc [2] Vincent Rainard. Building a Data Warehouse With Examples in SQL. Apress. 2008. [3] ZhaoHui Tang ,Jamie MacLennan. Data Mining with SQL Server 2005. Wiley. 2005. 3 4 1 8/15/2017 Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh Nội dung Chương 2: Tiền xử lý và Tổ chức dữ liệu kinh doanh Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh Chương 3: Sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu là gì Khái niệm kho dữ liệu Một số mẫu dữ liệu trong kinh doanh cần khai phá Tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong kinh doanh Chương 4: Một số bài toán khai phá trong kinh doanh 1.2. Quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh Xác định mục tiêu Chuẩn 5 bị và tổ chức dữ liệu Lựa chọn phương pháp và mô hình khai phá Phân 6 tích và đánh giá kết quả trong hỗ trợ kinh doanh TM H D 1.1. Giới thiệu chung M _T 1.1 Giới thiệu chung 1.1 Giới thiệu chung Ví U dữ liệu (Data Warehouse): một hệ thống thu lượm và hợp nhất dữ liệu một cách định kì từ các hệ thống nguồn vào một kho lưu trữ dữ liệu nhiều chiều hoặc thông thường. Kho này .
