Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài viết nghiên cứu khảo sát tính chất toán học của phủ suy dẫn, qua đó đề xuất một độ đo dùng để phân lớp dữ liệu trong các hệ thống thông tin quyết định không đầy đủ. Cấu trúc của bài báo gồm bốn mục: mục 1 đặt vấn đề; mục 2 nêu một số khái niệm cơ sở; mục 3 nêu một số kết quả đạt được. Cuối cùng là kết luận và hướng phát triển của bài báo. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT Tập 7, Số 3, 2017 276–286 276 MỘT SỐ TÍNH CHẤT CỦA PHỦ SUY DẪN TỪ HỌ PHỦ TẬP THÔ Nguyễn Đức Thuầna* Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Nha Trang, Khánh Hoà, Việt Nam a Lịch sử bài báo Nhận ngày 10 tháng 01 năm 2017 | Chỉnh sửa ngày 30 tháng 04 năm 2017 Chấp nhận đăng ngày 07 tháng 07 năm 2017 Tóm tắt Lý thuyết tập thô là một công cụ hiệu quả và cần thiết để xử lý tính mơ hồ và hạt trong hệ thống thông tin. Phủ dựa trên lý thuyết tập thô (phủ tập thô) được đề xuất như một sự tổng quát của lý thuyết tập thô cổ điển. Do phủ tập thô là tổng quát và phức tạp hơn, vì vậy cần thiết phát triển các cấu trúc mới, phức tạp nhằm phát hiện tính chất đặc trưng của nó. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu phủ suy dẫn từ họ phủ tập thô. Một số kết quả lý thuyết liên quan đến độ đo tính đặc trưng của tri thức được phát hiện. Từ khóa: Đặc trưng tri thức; Họ phủ tập thô; Phủ suy dẫn; Tập thô. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong nhiều ứng dụng thực tế, dữ liệu được tổ chức dưới dạng một phủ, thay cho các phân hoạch. Phủ được xây dựng trên tập thô xuất phát từ mối quan hệ dung sai thường được đề xuất, nghiên cứu nhằm xử lý các hệ thống thông tin thiếu dữ liệu. Với mục đích phát huy hiệu năng của phủ tập thô, nhiều tác giả đã nghiên cứu tính chất toán học, phát hiện các tính chất đặc trưng của phủ tập thô như: Rút gọn hệ thống thông tin và xây dựng hệ tiên đề cho phủ tập thô (William & Fei, 2002); Rút gọn tri thức và độ đo tri thức đặc trưng dựa vào phủ tập thô (Shi & Gong, 2008); Các phép xấp xỉ dựa vào phủ tập thô (Yao & Yao, 2012); Các độ đo cho phủ tập thô (Jianhua, Debiao, Huashi, & Haowei, 2014); và các toán tử láng giềng cho phủ tập thô (Lynn, Mauricio, Chriss, & Jonatan, 2016). Với mong muốn tìm được công cụ hiệu năng cao nhằm xử lý các hệ thống thông tin không đầy đủ, chúng tôi nhận thấy rằng phủ suy dẫn từ họ phủ tập thô được đề cập trong các bài báo của các tác giả Shi và Gong (2008); Shiping, Zhu, Quingxin và Fan (2012) có nhiều tiềm năng. Sự
