Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Bài báo này trình bày cách tiếp cận sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi trên các phiên duyệt web để đánh giá sự tương tự trong hành vi người dùng và phân loại họ. Kết quả phân loại này có thể sử dụng để dự đoán hành vi người dùng web trong thời gian thực, và có những đề xuất duyệt web phù hợp với từng loại người dùng. | TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐẠI HỌC MỞ TP.HCM – SỐ 55 (4) 2017 12 PHÂN LOẠI NGƯỜI DÙNG WEB SỬ DỤNG KỸ THUẬT SO SÁNH CHUỖI LƯU VĨNH TRUNG Trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh – trung.lv@ou.edu.vn (Ngày nhận: 17/03/2017; Ngày nhận lại: 11/04/2017; Ngày duyệt đăng: 08/05/2017) TÓM TẮT Ngày nay cùng với sự phát triển của thương mại điện tử, nhu cầu tìm hiểu sở thích của người dùng để tối ưu hóa lợi nhuận ngày càng tăng. Sở thích được thể hiện qua hành vi của người dùng trong quá trình duyệt web hoặc các ứng dụng liên quan thương mại điện tử khác. Bài báo này trình bày cách tiếp cận sử dụng kỹ thuật so sánh chuỗi trên các phiên duyệt web để đánh giá sự tương tự trong hành vi người dùng và phân loại họ. Kết quả phân loại này có thể sử dụng để dự đoán hành vi người dùng web trong thời gian thực, và có những đề xuất duyệt web phù hợp với từng loại người dùng. Từ khóa: Khai phá dữ liệu web; so sánh chuỗi; phân loại người dùng; thương mại điện tử. Web user segmentation using sequence alignment ABSTRACT Nowadays, with the rapid advances in e-commerce, user interest understanding becomes more and more essential in order to benefit the business. Users reveal this kind of interest through their behavior during their sessions in e-commerce applications. In this paper, we present the approach using sequence alignment for web sessions to evaluate the user behavior similarity in order to segment them. The segmentation result is applicable for real-time web prediction and recommendation. Keywords: Web mining; sequence alignment; user segmentation; e-commerce. 1. Giới thiệu Các chiến lược tiếp thị trên Internet dựa trên hành vi người dùng đang nhận được sự quan tâm ngày càng lớn của các doanh nghiệp thương mại điện tử. Hoạt động của các chiến lược dạng này dựa trên việc thích nghi ứng dụng thương mại điện tử với hành vi người dùng trong thời gian thực, khi họ đang truy cập ứng dụng. Để đạt được mục đích này, các công cụ tính toán nhanh sự tương tự giữa các phiên truy cập là thiết yếu, .
