Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mẫu: tiếng nói, hình ảnh và chữ viết HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần đây vi hai lý do. Thứ nhất, mô hình có độ chính xác cao trong nhiều ứng dụng; Thứ hai, cấu trúc mô hình có thể thay đổi dễ dàng cho phù hợp với từng ứng dụng cụ thể. | Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ Phần A Khoa học Tự nhiên Công nghệ và Môi trường 25 2013 1-7 Tạp chí Khoa học - Đại học Cần Thơ website sj. ctu. edu. vn KHOA HOC ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MARKOV ẨN ĐỂ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI TRÊN FPGA Nguyễn Cao Quí1 1 Bộ môn Điện tử Viễn thông Khoa Công nghệ Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung Ngày nhận 11 10 2011 Ngày chấp nhận 25 03 2013 Title Speech recognition using hidden Markov model on FPGA Từ khóa Nhận dạng tiếng nói mô hình Markov ẩn FPGA Keywords Speech recognition hidden Markov model FPGA ABSTRACT Hidden Markov Model HMM is a statistical model well suited for pattern recognition speech image handwriting . HMM has widely used in the last several years because of the two reasons. First it can perform with high accuracy in a wide range of application second the model structure can be changed easily to fit practical applications. This paper focused on studying of HMM for speech recognition and installing it on FPGA. HMM has many parameters so choosing appropriate parameters of the model for the FPGA is included in the project. The selection is very important and must balance between time and accuracy. TÓM TẮT Mô hình Markov ẩn HMM là một mô hình thống kê thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mâu tiếng nói hình ảnh và chữ viết. HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần đây vi hai lý do. Thứ nhất mô hình có độ chính xác cao trong nhiều ứng dụng Thứ hai cấu trúc mô hình có thê thay đôi dê dàng cho phù hợp với từng ứng dụng cụ thê. Bài báo này tập trung nghiên cứu mô hình Markov ẩn theo hướng ứng dụng nhận dạng tiếng nói và cài đặt mô hình này lên chip FPGA. HMM có nhiều tham số vì vậy việc lựa chọn tham số sao cho tốt nhất cũng được thực hiện trong đề tài. Việc lựa chọn này rất quan trọng nó phải đạt được sự cân bằng giữa tốc độ xử lý và độ chính xác. Hệ thống nhận dạng này được cài đặt trên FPGA đê nhận dạng các từ đơn số lượng từ trong bộ từ vựng có thê thay đôi nhờ khả năng có thê huấn luyện của HMM. Do hệ thống nhận .
