Đang chuẩn bị nút TẢI XUỐNG, xin hãy chờ
Tải xuống
Trong bài báo này chúng tôi giới thiệu phương pháp xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp bão dựa trên phương pháp nuôi nhiễu môi trường kết hợp nhiễu xoáy với các sơ đồ vật lý khác nhau của mô hình RAMS. Thử nghiệm hệ thống để dự báo quỹ đạo cơn bão Washi năm 2011 với hạn 5 ngày, kết quả cho thấy, quỹ đạo tính bằng phương pháp trung bình các thành phần tham gia tổ hợp của hệ thống tương đối sát với quỹ đạo thực. . | Tạp chí Khoa học ĐHQGHN Khoa học Tự nhiên và Công nghệ 29 Số 1S 2013 147-153 Xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp bão ở Biển Đông hạn 5 ngày bằng phương pháp nuôi nhiễu Công Thanh Trần Tân Tiến Khoa Khí tượng Thủy văn và Hải dương học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQGHN 334 Nguyễn Trãi Thanh Xuân Hà Nội Việt Nam Nhận ngày 01 tháng 4 năm 2013 Chấp nhận xuất bản ngày 29 tháng 4 năm 2013 Tóm tắt. Trong bài báo này chúng tôi giới thiệu phương pháp xây dựng hệ thống dự báo tổ hợp bão dựa trên phương pháp nuôi nhiễu môi trường kết hợp nhiễu xoáy với các sơ đồ vật lý khác nhau của mô hình RAMS. Thử nghiệm hệ thống để dự báo quỹ đạo cơn bão Washi năm 2011 với hạn 5 ngày kết quả cho thấy quỹ đạo tính bằng phương pháp trung bình các thành phần tham gia tổ hợp của hệ thống tương đối sát với quỹ đạo thực. Từ khóa Hệ thống dự báo tổ hợp nuôi nhiễu bão. 1. Mở đầu Ngày nay dự báo thời tiết trên thế giới chủ yếu dựa vào mô hình dự báo số. Mô hình dự báo số ngày càng chính xác nhờ sự hiểu biết của con người về các quá trình của khí quyển dữ liệu thám sát phương pháp đồng hóa dữ liệu độ phân giải lưới của mô hình và hệ thống tính toán. Tuy nhiên dù có nắm bắt tốt các vấn đề trên thì hiểu biết về khí quyển vẫn nằm trong giới hạn. Theo Lorenz Lorenz 1963 Lorenz 1969 1 2 dự báo khí quyển bị giới hạn bởi 2 nguyên nhân thứ nhất là do sự khác biệt giữa trạng thái thực và trạng thái phân tích số liệu ban đầu của khí quyển và nguyên nhân thứ 2 là do sai số gây ra bởi chưa mô phỏng được tất cả các quá trình vật lý khí quyển trong mô hình Tác giả liên hệ. ĐT 84-946180348 E-mail thanhc@vnu.edu.vn cũng như sử dụng cách tính gần đúng để giải các phương trình toán học trong mô hình những sai số này gọi chung là sai số mô hình. Sai số do phân tích số liệu ban đầu gây ra bởi sai số do dụng cụ quan trắc do thiếu số liệu thám sát như trên đại dương hoặc các vùng hẻo lánh. và do các quá trình nội suy từ trạm về lưới mô hình. Vì vậy phân tích sai số ban đầu được xem như là những dự báo dựa trên tương .
