TAILIEUCHUNG - Điều khiển bám đuổi mạng Neural thích nghi cho cánh tay Robot bao gồm động lực học cơ cấu truyền động

Bài báo này chú trọng vào thiết kế và phân tích lý thuyết điều khiển thông minh cho cánh tay robot khâu bao gồm động lực học cơ cấu truyền động để đạt được sự bám đuổi vị trí với độ chính xác cao. Ban đầu mô hình động lực học của cánh tay robot n khâu bao gồm động lực học cơ cấu truyền động được giới thiệu. Mậc dù rất khó để thiết kế một sơ đồ điều khiển dựa trên mô hình phù hợp ví dụ như nhiễu ngoài, sự thay đổi các tham số và lực ma sát. | ĐIỀU KHIỂN BÁM ĐUỔI MẠNG NEURAL THÍCH NGHI CHO CÁNH TAY ROBOT BAO GỒM ĐỘNG Lực HỌC CƠ CẤU TRUYỀN ĐỘNG Nguyễn Mạnh Hùng Ngô Thanh Quyền TÓM TẮT Bài báo này chú trọng vào thiết kế và phân tích lý thuyết điều khiển thông minh cho cánh tay robot n khâu bao gồm động lực học cơ cấu truyền động để đạt được sự bám đuổi vị trí với độ chính xác cao. Ban đầu mô hình động lực học của cánh tay robot n khâu bao gồm động lực học cơ cấu truyền động được giới thiêu. Mặc dù rất khó để thiết kế một sơ đồ điều khiển dựa trên mô hình phù hợp ví dụ như nhiễu ngoài sự thay đổi các tham số và lực ma sát. Để đối phó với vấn đề này một hệ thống điều khiển mạng neural thích nghi ANNC được nghiên cứu để điều khiển vị trí khớp của cánh tay robot n khâu bao gồm động lực học cơ cấu truyền động. Trong sơ đồ điều khiển này một mạng neural ba lớp NN được sử dụng đóng vai trò chính và luật điều chỉnh thích nghi các tham số mạng được đưa ra dựa trên định lý ổn định Lyapunov để đảm bảo mạng hội tụ và thực thi điều khiển ổn định. Ưu điểm của sơ đồ điều khiển mô hình tự do này không những đặc tính bám đuổi vị trí ổn định được đảm bảo mà còn thông tin hệ thống không biết. Kết quả mô phỏng được đưa ra để kiểm chứng hiệu quả của phương pháp ANNC đề xuất. Từ khóa Mạng Neural cánh tay robot điều khiển thích nghi. ADAPTIVE NEURAL NETWORK TRACKING CONTROL FOR ROBOT MANIPULATORS INCLUDING ACTUATOR DYNAMIC SUMMARY This paper addresses the design and analysis of an intelligent control theory for an n-link robot manipulator including actuator dynamics to achieve the high-precision position tracking. Initially the model dynamic of an n-link robot manipulator including actuator dynamics is introduced. Although it is difficult to design a conformable model-based control scheme for instance external disturbances friction forces and parameter variations. In order to deal with this problem an adaptive neural network control ANNC system is investigated to the joint position control of an n-link robot manipulator .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.