Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Learning with Unlabeled Data for Text Categorization Using Bootstrapping and Feature Projection Techniques"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Learning with Unlabeled Data for Text Categorization Using Bootstrapping and Feature Projection Techniques"
A wide range of supervised learning algorithms has been applied to Text Categorization. However, the supervised learning approaches have some problems. One of them is that they require a large, often prohibitive, number of labeled training documents for accurate learning. Generally, acquiring class labels for training data is costly, while gathering a large quantity of unlabeled data is cheap. We here propose a new automatic text categorization method for learning from only unlabeled data using a bootstrapping framework and a feature projection technique. From results of our experiments, our method showed reasonably comparable performance compared with a supervised. | Learning with Unlabeled Data for Text Categorization Using Bootstrapping and Feature Projection Techniques Youngjoong Ko Dept. of Computer Science Sogang Univ. Sinsu-dong 1 Mapo-gu Seoul 121-742 Korea kyj@ Abstract A wide range of supervised learning algorithms has been applied to Text Categorization. However the supervised learning approaches have some problems. One of them is that they require a large often prohibitive number of labeled training documents for accurate learning. Generally acquiring class labels for training data is costly while gathering a large quantity of unlabeled data is cheap. We here propose a new automatic text categorization method for learning from only unlabeled data using a bootstrapping framework and a feature projection technique. From results of our experiments our method showed reasonably comparable performance compared with a supervised method. If our method is used in a text categorization task building text categorization systems will become significantly faster and less expensive. 1 Introduction Text categorization is the task of classifying documents into a certain number of pre-defined categories. Many supervised learning algorithms have been applied to this area. These algorithms today are reasonably successful when provided with enough labeled or annotated training examples. For example there are Naive Bayes McCallum and Nigam 1998 Rocchio Lewis et al. 1996 Nearest Neighbor CNN Yang et al. 2002 TCFP Ko and Seo 2002 and Support Vector Machine SVM Joachims 1998 . However the supervised learning approach has some difficulties. One key difficulty is that it requires a large often prohibitive number of labeled training data for accurate learning. Since a labeling task must be done manually it is a painfully time-consuming process. Furthermore since the application area of text categorization has diversified from newswire articles and web pages to E-mails and newsgroup postings it is also a difficult task to
Tạ Hiền
49
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Learning Perl - Learning Perl -
6
79
0
Learning Perl - Mảng băm
4
78
0
Learning Perl - Các cấu trúc điều khiển khác
5
95
0
Learning Perl - Tước hiệu tệp và kiểm thử tệp
6
82
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 1
6
71
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 2
6
78
1
Learning Perl - Giới thiệu qua về Perl part 3
6
84
1
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 1
5
70
0
Learning Perl - Dữ liệu vô hướng part 2
5
94
0
Learning Perl - Biểu thức chính qui part 1
5
73
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461990
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23339
68
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11032
533
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10244
453
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9592
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8457
1139
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8311
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7903
2239
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6890
257
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6321
1529
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Learning with Unlabeled Data
Text Categorization Using Bootstrapping
Feature Projection Techniques
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
BMC Genomics
Genome wide
Human aging genes
Positive unlabeled learning
Machine learning
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân tích ngữ nghĩa
Phân loại tin tự động
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Tách từ tiếng Việt
Gán nhãn từ loại
Phân tích cú pháp
Nghĩa từ vựng
Phân giải nhập nhằng từ
Phân loại văn bản
Lexical chain
Phản hồi thông tin
Bài toán PTCP
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
270
1
02-06-2024
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
266
0
02-06-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
194
0
02-06-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
154
0
02-06-2024
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
8
175
1
02-06-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
136
0
02-06-2024
Hệ thống làm lạnh và điều hòa không khí
21
138
0
02-06-2024
Truyện kiếm hiệp - Duy ngã độc tôn phần 5/7
1
108
0
02-06-2024
Báo cáo khoa học: " Principaux critères économiques de gestion des forêts : analyse critique et comparative"
29
99
0
02-06-2024
Hướng dẫn chế độ dinh dưỡng cho người bệnh viêm khớp
5
133
0
02-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7903
2239
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6321
1529
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3887
1277
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5504
1148
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8457
1139
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3583
658
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3783
570
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11032
533
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4228
527
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4236
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.