Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Sentiment Analysis of Citations using Sentence Structure-Based Features"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Sentiment Analysis of Citations using Sentence Structure-Based Features"
Sentiment analysis of citations in scientific papers and articles is a new and interesting problem due to the many linguistic differences between scientific texts and other genres. In this paper, we focus on the problem of automatic identification of positive and negative sentiment polarity in citations to scientific papers. Using a newly constructed annotated citation sentiment corpus, we explore the effectiveness of existing and novel features, including n-grams, specialised science-specific lexical features, dependency relations, sentence splitting and negation features. . | Sentiment Analysis of Citations using Sentence Structure-Based Features Awais Athar University of Cambridge Computer Laboratory 15 JJ Thompson Avenue Cambridge CB3 0FD . Abstract Sentiment analysis of citations in scientific papers and articles is a new and interesting problem due to the many linguistic differences between scientific texts and other genres. In this paper we focus on the problem of automatic identification of positive and negative sentiment polarity in citations to scientific papers. Using a newly constructed annotated citation sentiment corpus we explore the effectiveness of existing and novel features including n-grams specialised science-specific lexical features dependency relations sentence splitting and negation features. Our results show that 3-grams and dependencies perform best in this task they outperform the sentence splitting science lexicon and negation based features. 1 Introduction Sentiment analysis is the task of identifying positive and negative opinions sentiments emotions and attitudes expressed in text. Although there has been in the past few years a growing interest in this field for different text genres such as newspaper text reviews and narrative text relatively less emphasis has been placed on extraction of opinions from scientific literature more specifically citations. Analysis of citation sentiment would open up many exciting new applications in bibliographic search and in bibliometrics . the automatic evaluation the influence and impact of individuals and journals via citations. Existing bibliometric measures like H-Index Hirsch 2005 and adapted graph ranking algo 81 rithms like PageRank Radev et al. 2009 treat all citations as equal. However Bonzi 1982 argued that if a cited work is criticised it should consequently carry lower or even negative weight for bibliometric measures. Automatic citation sentiment detection is a prerequisite for such a treatment. Moreover citation sentiment .
Ðức Trí
76
7
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Sentiment analysis for opinions on social media: A survey
26
39
1
A transformation method for aspect based sentiment analysis
11
92
0
VLSP shared task: Sentiment analysis
16
83
0
An empirical study of Vietnamese sentiment analysis
7
71
0
Ontology-based sentiment analysis for brand crisis detection on online social media
10
55
3
A multi-dimensional relation model for dimensional sentiment analysis
13
36
3
Báo cáo khoa học: "A System for Real-time Twitter Sentiment Analysis of 2012 U.S"
6
66
0
Báo cáo khoa học: "A Bilingual Context Mining and Sentiment Analysis Summarization System"
6
59
0
Báo cáo khoa học: "Multilingual Subjectivity and Sentiment Analysis"
1
47
0
Báo cáo khoa học: "A study of Information Retrieval weighting schemes for sentiment analysis"
10
57
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461990
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23337
68
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11032
533
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10244
453
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9592
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8456
1139
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8311
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7903
2239
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6890
257
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6320
1529
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Sentiment Analysis of Citations
Sentence Structure Based Features
Awais Athar
báo cáo khoa học
báo cáo ngôn ngữ
ngôn ngữ tự nhiên
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kỹ thuật lập trình
Mô hình ngôn ngữ
Mô hình n gram
Dịch máy
Phương pháp dịch máy
Hiểu ngôn ngữ
Phân loại tin tự động
Tạo chí tin học
Điều khiển học
Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
Truy vấn SQL
Văn phạm ngữ nghĩa
Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
Xử lý ngữ nghĩa
Phân tích ngữ nghĩa
Biểu diễn vị từ
Thuộc tính về sự kiện
Thuộc tính về sự kiện
Xử lý ngôn ngữ
Natural Language Processing
Ngôn ngữ lập trình
Nhập nhằng cấu trúc
Tri thức về ngôn ngữ
Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
Mô hình ngôn ngữ KenLM
Phương pháp làm mịn
Bài toán PTCP
Phân tích cú pháp
Cấu trúc ngữ pháp
Phân tích cú pháp xác suất
CKY kết hợp xác suất
Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
Hình thái học
Gán nhãn từ loại
Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
Hệ thống dịch máy
Phương pháp xây dựng bảng từ
Tác từ
Conditional random fields
Nhận dạng thực thể có tên
Đối tượng vật lý trừu tượng
Phân lớp văn bản
Biểu diễn nhị phân
Ma trận từ văn bản
Wolfram Alpha
Trích rút thông tin
Phương pháp Snowball
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
266
0
02-06-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
194
0
02-06-2024
Công nghiệp gang thép Việt Nam : Một giai đoạn phát triển và chuyển đổi chính sách mới part 5
6
208
0
02-06-2024
B2B Content Marketing: 2012 Benchmarks, Budgets & Trends
17
154
0
02-06-2024
QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG KHÔNG KHÍ
75
147
0
02-06-2024
Bài Tiểu Luận Chuyên Đề Tổ Chức Hoạt Động Nhận Thức Trong Dạy Học Vật Lý " Định Luật Ôm Cho Các Loại Đoạn Mạch Chứa Nguồn Điện"
10
169
3
02-06-2024
Báo cáo khoa học: " Principaux critères économiques de gestion des forêts : analyse critique et comparative"
29
99
0
02-06-2024
Tự học thổi sáo và ngâm thơ part 4
11
161
1
02-06-2024
Bảng màu theo chữ cái – V
11
111
1
02-06-2024
Chương 10: Các phương pháp tính quá trình quá độ trong mạch điện tuyến tính
57
191
4
02-06-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7903
2239
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6320
1529
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3887
1277
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5499
1144
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8456
1139
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3583
658
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3783
570
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
11032
533
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4227
527
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4236
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.