TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "How Are Spelling Errors Generated and Corrected? "

When we type text using a keyboard, we generate many spelling errors, both typographical (caused by the keyboard layout and hand/finger movement) and cognitive (caused by phonetic or orthographic similarity) (Kukich, 1992). When the errors are caught during typing, they are corrected on the fly, but unnoticed errors will persist in the final text. | How Are Spelling Errors Generated and Corrected A Study of Corrected and Uncorrected Spelling Errors Using Keystroke Logs Yukino Baba The University of Tokyo Abstract This paper presents a comparative study of spelling errors that are corrected as you type vs. those that remain uncorrected. First we generate naturally occurring online error correction data by logging users keystrokes and by automatically deriving pre- and postcorrection strings from them. We then perform an analysis of this data against the errors that remain in the final text as well as across languages. Our analysis shows a clear distinction between the types of errors that are generated and those that remain uncorrected as well as across languages. 1 Introduction When we type text using a keyboard we generate many spelling errors both typographical caused by the keyboard layout and hand finger movement and cognitive caused by phonetic or orthographic similarity Kukich 1992 . When the errors are caught during typing they are corrected on the fly but unnoticed errors will persist in the final text. Previous research on spelling correction has focused on the latter type which we call uncorrected errors presumably because the errors that are corrected on the spot referred to here as corrected errors are not recoded in the form of a text. However studying corrected errors is important for at least three reasons. First such data encapsulates the spelling mistake and correction by the author in contrast to the case of uncorrected errors in which the intended correction is typically assigned by a third person an annotator or by an automatic method Whitelaw et al. 2009 Aramaki et al. 2010 1. Secondly data on corrected errors will enable us to build a spelling correction application that targets correction on the fly which directly reduces the number of keystrokes in typing. This is crucial for languages that use transliteration-based text input methods such as Chinese and Japanese .

• Báo cáo khoa học
• Spelling Errors Generated and Corrected
• Yukino Baba
• Long Papers
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball