TAILIEUCHUNG - Xử lí số tín hiệu số-phần 2

Tham khảo tài liệu 'xử lí số tín hiệu số-phần 2', kỹ thuật - công nghệ, kĩ thuật viễn thông phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Kết quả là chuỗi Fourier có thể biểu diễn dưới dạng lượng giác x t X0 2y Xk C0 27ĩkFíi 0t k-1 x t - a0 4- a tCosSTĩkPpt - b kSin27ĩkFỉJt Hay I n Ở đây ao X0 có giá trị thực ajj. 2 Xk C0 0t bk 2 Xk Ịsin0k Điều kiện để tồn tại chuỗi Fourier - Điều kiện đủ để một tín hiệu tuần hoàn có thể khai triển thành chuỗi Fourier là tín hiệu này có bình phương khả tích trên một chu kỳ nghĩa là - Một tập các điều kiện khác cho sự tồn tại của chuỗi Fourier của một tín hiệu tuần hoàn x t được gọi là điều kiện Dirichlet. Đó là 1 x t có một số hữu hạn điểm bất liên tục trong một chu kỳ của nó. 2 x t có một số hữu hạn các cực đại và cực tiểu trong một chu kỳ của nó. 3 Tích phân của X t trong một chu kỳ là hữu hạn nghĩa là . PHỔ MẬT ĐỘ CÔNG SUẤT CỦA TÍN HIỆU TUẦN HOÀN Quan hệ Parseval Một tín hiệu hoàn có công suất trung bình được tính bởi Lấy liên hợp phức của phương trình và thay vào phương trình ta được Please purchase PDF Split-Merge on to remove this watermark. I xit x t dt . I x t xj. e j2JiF tdt p p Tt T X È X z i _ f. r _ rũ Ta đã thiết lập được quan hệ Px É xtp S k D Pt được gọi là quan hệ Parseval. Để minh họa ý nghĩa vật lý của pt ta giả sử rằng x t bao gồm chỉ một thành phần tần số Fk kFp các hệ số Fourier khác bằng 0 4_ _ -r r j2 i F t x t xk eJ Khi đó công suất trung bình là Px Rõ ràng nếu x t bao gồm nhiều thành phần tần số thì chính là công suất của thành phần thứ k của tín hiệu. Vì vậy công suất trung bình tổng của một tín hiệu tuần hoàn đơn giản là tổng công suất trung bình của tất cả các thành phần tần số của tín hiệu đó. Phổ mật độ công suất - Phổ biên độ - Phổ pha Xk 2 là một dãy rời rạc theo tần số Fk kFp k 0 1 2 . được gọi là phổ mật độ công suất của tín hiệu tuần hoàn x t . Ta thấy phổ mật độ công suất có dạng rời rạc khoảng cách giữa 2 mẫu kề nhau là nghịch đảo của chu kỳ cơ bản T. p. Nói chung vì các hệ số của chuỗi Fourier có giá trị phức nên ta thường biểu diễn dưới dạng phasor như sau .

• Kĩ thuật Viễn thông
• tín hiệu rời rạc
• tần số tín hiệu
• hệ thống rời rạc
• tín hiệu số
• giáo trình tín hiệu số
• Xử lý tín hiệu số
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số
• Phân loại hệ thống rời rạc
• Phân loại tín hiệu rời rạc
• Bài giảng Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Xử lý tín hiệu số và ứng dụng
• Biểu diễn tín hiệu rời rạc
• Biến đổi Fourier rời rạc
• xử lý tín hiệu rời rạc
• phân tích tín hiệu rời rạc
• miền thời gian
• thuật toán số
• giáo trình xử lý tín hiệu số
• tín hiệu thông tin
• tín hiệu công suất
• tín hiệu năng lượng
• Xử lí tín hiệu số
• Bài giảng Xử lí tín hiệu số
• Hệ thống tín hiệu rời rạc
• Phép biến đổi Z
• Phép biến đổi Fourier rời rạc
• Phép toán tín hiệu rời rạc
• Tín hiệu và hệ thống rời rạc
• Quan hệ vào ra
• Hệ thống tuyến tính bất biến
• Phương trình sai phân tuyến tính HSH
• Hệ thống xử lý tín hiệu số
• Tín hiệu rời rạc thời gian
• Hệ thống rời rạc thời gian
• Hệ thống rời rạc tuyến tính bất biến thời gian
• biểu diễn tín hiệu
• miền tần số rời rạc
• tín hiệu tuần hoàn
• xử lý tín hiệu
• phương trình sai phân
• phép biến đổi fourier
• miền tần số
• Chuỗi Fourier rời rạc
• Xử lý tín hiệu nâng cao
• Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao
• Lập trình matlab
• Advanced signal processing
• Xử lý số tín hiệu
• hệ thống miền tần số rời rạc
• khái niệm DFT
• bộ lọc số
• tần số rời rạc
• Bài giảng Xử lý số tín hiệu
• Hệ thống thời gian rời rạc
• Hệ thống tuyến tính
• Hệ thống bất biến
• Biến đổi Z
• Hệ thống tuyến tính bất biến rời rạc
• Tính bất biến rời rạc
• Biến đổi Z ngược
• Biến đổi tín hiệu
• Cách tính phép chập
• Khôi phục tín hiệu