TAILIEUCHUNG - LUẬN VĂN:ÁP DỤNG PHưƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THUỘC TÍNH ĐẶC TRƯNG ĐỂ NÂNG CAO HIỆU QUẢ PHÂN LỚP KHI KHAI PHÁ DỮ LIỆU LỚN

Trong khóa luận này tôi áp dụng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm) để bước đầu cải tiến hiệu quả phân lớp của phương pháp minimax probability machine (MPM). Phần đầu tôi xin giới thiệu tổng quan về khái niệm khai phá dữ liệu. Tiếp đó, tôi sẽ trình bày về cơ sở lý thuyết của thuật toán di truyền và phương pháp phân lớp minimax probability machine. Cuối cùng, tôi sẽ mô tả chi tiết về quá trình xây dựng hệ thống có ứng dụng thuật toán di truyền trong phân lớp minimax probability machine để chuẩn đoán bệnh. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG nGhỆ Trần Phương Nhung ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THUỘC TÍNH ĐẶC TRƯNG ĐẺ NÂNG CAO hiệu qua PHÂN LỚP KHI KHAI PHÁ DỮ LIệU lớn KHOÁ LUẬN TỐT nghiệp đại học hệ chính quy Ngành Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2009 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG nGhỆ Trần Phương Nhung ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP TRÍCH CHỌN THUỘC TÍNH ĐẶC TRƯNG ĐỂ NÂNG CAO hiệu qua PHÂN LỚP KHI KHAI PHÁ DỮ LIệU lớn KHOÁ LUẬN TỐT nghiệp đại học hệ chính quy Ngành Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn TS. Nguyễn Hà Nam HÀ NỘI - 2009 Lời cảm ơn Để hoàn thành khóa luận này tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới quý thầy cô trong trường Đại học Công Nghệ - ĐHQGHN đã tận tình chỉ bảo tôi trong suốt bốn năm học đại học. Tôi cũng xin cảm ơn sự hướng dẫn nhiệt tình của thầy Nguyễn Hà Nam cùng sự giúp đỡ của anh Đặng Tất Đạt - sinh viên cao học khoa Toán Tin trường Đại học Tự Nhiên ĐHQGHN. Tôi cũng thầm biết ơn sự ủng hộ của gia đình bạn bè - những người thân yêu luôn luôn là chỗ dựa tinh thần vững chắc cho tôi. Hà Nội tháng 05 năm 2009. Sinh viên Trần Phương .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.