TAILIEUCHUNG - Tổng quan về mạng Neural Network trong phân tích ảnh

Mạng nerual được xem như là 1 hàm số có thể điều chỉnh cho thích hợp. Dữ liệu nhập được ký hiệu là x là 1 vector dòng giá trị thực với chiều hoặc độ dài tùy ý | Tổng quan về mạng Neural Network trong phân tích ảnh Trịnh Vũ Long Giao MsSV 0211053 Lớp 02TT1 Khoa Toán - Tin Học Trường ĐH KHTN - 1 - Mục Lục TỔNG Giới THiệU Về MạNG Giới Xấp xỉ hàm số. 4 Hệ thống động Dynamic và chuôi thời gian Time Series .4 Phân loại Classification và nhóm Clustering .5 MÔ hình TUYếN Tính Linear Models .5 Mô hình TRựC giác Perceptron .6 Thuật toán Huấn luyện. 7 Feedforward và radial Basis Function Mạng neural Feedforward FF . 7 Mạng đa Ví Mạng Radial Basis Network RBF . 12 Huấn luyện mạng Feedforward và Radial Basis Function. 14 Giảm dốc nhất Steepest Descent .15 Lan truyền ngược Backpropagation .16 Ví dụ minh so sánh các phương pháp huấn luyện khác nhau. 16 MạNG Neural Động Dynamic . 19 MạNG Mạng Hopfield rời rạc thời Mạng Hopfield Liên tục thời MạNG không giám sát Unsupervised và MạNG VECTOR lượng Tử HÓA Quantization VQ 23 CÁC MINH HọA CƠ BÀI toán phân LOại Classification .25 XấP Xỉ hàm Số Function Approximation .26 THAM KHảO .27 - 2 - Tông quan r 1 zv Ă Tk. T 1 Giới thiệu vê mạng Neural Giới thiệu Mạng neural được xem như là 1 hàm số với tham số có thể điêu chỉnh cho thích hợp. o Dữ liệu nhập được ký hiệu là x là 1 vector dòng giá trị thực với chiêu hoặc độ dài tùy ý. 1 cách thông thừơng x chỉ dữ liệu nhập vector nhập giá trị hồi quy regressor hoặc vector mẫu pattern vector . Độ dài vector chỉ số nút nhập của mạng. o Dữ liệu xuất được ký hiệu là y là xấp xỉ của giá trị ra lý tưởng. là 1 vector giá trị thực có 1 hay nhiêu phần tử chỉ số nút ra của mạng. o Thông thường tập dữ liệu bao gồm nhiêu cặp dữ liệu nhập-xuất. x và y biểu diễn bởi ma trận với 1 vector nhập vector xuất ở mỗi dòng. mạng neural là 1 cấu trúc bao hàm các quan hệ các trọng số của neurons hay các đơn vị units với các phép biến đổi vô hướng không tuyến tính và tuyến tính. Minh họa ví dụ vê mạng neural 1 lớp ẩn với 3 nút nhập x x1 x2 x3 và nút giá trị lệch .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.