TAILIEUCHUNG - Quantitative Models in Marketing Research Chapter 4

4 A binomial dependent variable. In this chapter we focus on the Logit model and the Probit model for binary choice, yielding a binomial dependent variable. In section we discuss the model representations and ways to arrive at these specifications. | 4 A binomial dependent variable In this chapter we focus on the Logit model and the Probit model for binary choice yielding a binomial dependent variable. In section we discuss the model representations and ways to arrive at these specifications. We show that parameter interpretation is not straightforward because the parameters enter the model in a nonlinear way. We give alternative approaches to interpreting the parameters and hence the models. In section we discuss ML estimation in substantial detail. In section diagnostic measures model selection and forecasting are considered. Model selection concerns the choice of regressors and the comparison of non-nested models. Forecasting deals with within-sample or out-of-sample prediction. In section we illustrate the models for a data set on the choice between two brands of tomato ketchup. Finally in section we discuss issues such as unobserved heterogeneity dynamics and sample selection. Representation and interpretation In chapter 3 we discussed the standard Linear Regression model where a continuously measured variable such as sales was correlated with for example price and promotion variables. These promotion variables typically appear as 0 1 dummy explanatory variables in regression models. As long as such dummy variables are on the right-hand side of the regression model standard modeling and estimation techniques can be used. However when 0 1 dummy variables appear on the left-hand side the analysis changes and alternative models and inference methods need to be considered. In this chapter the focus is on models for dependent variables that concern such binomial data. Examples of binomial dependent variables are the choice between two brands made by a household on the basis of for example brand-specific characteristics and the decision whether or not to donate to charity. In this chapter we assume that the data correspond to a single crosssection that is a sample of N individuals has .

• Marketing - Bán hàng
• nghiên cứu định lượng
• nghiên cứu thị trường
• nghiên cứu marketing
• phương pháp nghiên cứu
• tài liệu marketing
• Nghiên cứu định tính
• Đặc trưng nghiên cứu định lượng
• Đo lường trong nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định tính
• Hạn chế nghiên cứu định tính
• Bài giảng Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Chương trình giảng dạy kinh tế Fulbright
• Thực hiện một nghiên cứu định lượng
• Công cụ nghiên cứu định lượng
• Mô hình nghiên cứu định lượng
• Hạn chế nghiên cứu định lượng
• Đặc điểm nghiên cứu định lượng
• Thống kê học
• Thiết kế nghiên cứu định lượng
• Nghiên cứu thực nghiệm
• Định tính trong nghiên cứu xã hội
• Định lượng trong nghiên cứu xã hội
• Kết hợp định tính và định lượng
• Nghiên cứu khoa học xã hội
• Tìm hiểu định tính và định lượng
• Định tính định lượng trong giáo dục
• Phương pháp nghiên cứu định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định tính
• Phương pháp thu thập thông tin định lượng
• Ppháp thu thập thông tin nghiên cứu
• Các thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Nghiên cứu định lượng cơ bản
• Định lượng cơ bản
• Thiết kế nghiên cứu định lượng cơ bản
• Phân loại thiết kế nghiên cứu
• Thiết kế nghiên cứu
• thuyết trình kết quả nghiên cứu
• Giáo trình nghiên cứu marketing
• Tài liệu nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu marketing
• Tiểu luận nghiên cứu marketing
• Đề thi nghiên cứu marketing
• Phương pháp nghiên cứu định lượng
• Đánh giá định lượng nghiên cứu khoa học
• Đánh giá định lượng
• Nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu ứng dụng
• Nghiên cứu phát triển
• Bài giảng Phương pháp nghiên cứu
• kết nối dữ liệu
• Giáo trình Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu kinh tế
• Thiết kế nghiên cứu tổng thể
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Bài giảng phương pháp nghiên cứu khoa học
• Đo lường dữ liệu định lượng
• Thu thập dữ liệu định lượng
• Bài giảng Nghiên cứu marketing
• Vai trò của nghiên cứu định lượng
• Phân biệt giữa nghiên cứu định tính
• Phân tích định lượng
• Bài giảng Phân tích định lượng
• Mô hình kinh tế lượng
• Xây dựng cấu trúc dữ liệu
• Bài giảng Nghiên cứu định tính
• Phân tích dữ liệu định lượng
• Phân tích dữ liệu định tính
• Dữ liệu định tính
• Các thiết kế nghiên cứu cơ bản
• Nghiên cứu lâm sàng
• Bài giảng Nghiên cứu lâm sàng
• Nghiên cứu y sinh học
• Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu
• Nghiên cứu lượng mưa hiệu quả
• Mối quan hệ lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa hiệu quả
• Lượng mưa thực tế
• Xác định lượng mưa
• Tính toán chế độ tưới lúa
• Xã hội học
• Phương pháp định lượng dân số
• Nghiên cứu dân số
• Khả năng nghiên cứu dân số
• Hạn chế phương pháp định lượng dân số
• Định lượng dân số
• Các phương pháp nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Nghiên cứu định lượng trong kinh tế
• Kinh tế lượng
• Suy luận thống kê
• Các bước làm bài toán kiểm định
• Phân tích hồi quy đơn
• vai trò của phương pháp nghiên cứu định tính
• khác biệt giữa nghiên cứu định tính và định lượng
• cơ sở triết học của nghiên cứu định tính
• vấn đề của phương pháp nghiên cứu định
• sử dụng phương pháp phù hợp
• Dữ liệu định lượng
• Công cụ thu thập dữ liệu định lượng
• bệnh tim mạch
• nghiên cứu bệnh chứng
• cao huyết áp
• nghiên cứu thuần tập