TAILIEUCHUNG - Tối ưu hóa viễn thông và thích nghi Kỹ thuật Heuristic P13

As Internet connectivity is reaching the global community, information systems are becoming more and more distributed. Inevitably, this overnight exponential growth has also caused traffic overload at various places in the network. Until recently, it was believed that scaling the Internet was simply an issue of adding more resources, . bandwidth and processing power could be brought to where they were needed. | Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques. Edited by David W. Corne Martin J. Oates George D. Smith Copyright 2000 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-98855-3 Hardback 0-470-84163X Electronic 13 Adaptive Demand-based Heuristics for Traffic Reduction in Distributed Information Systems George Bilchev and Sverrir Olafsson Introduction As Internet connectivity is reaching the global community information systems are becoming more and more distributed. Inevitably this overnight exponential growth has also caused traffic overload at various places in the network. Until recently it was believed that scaling the Internet was simply an issue of adding more resources . bandwidth and processing power could be brought to where they were needed. The Internet s exponential growth however exposed this impression as a myth. Information access has not been and will not be evenly distributed. As it has been observed user requests create hot-spots of network load with the same data transmitted over the same network links again and again. These hotspots are not static but also move around making it impossible to accurately predict the right network capacity to be installed. All these justify the requirement to develop new infrastructure for data dissemination on an ever-increasing scale and the design of adaptive heuristics for traffic reduction. In this chapter we develop a distributed file system model and use it as an experimental simulation tool to design implement and test network adaptation algorithms. Section describes in detail the distributed file system model and explains the implemented simulation environment. Two adaptation algorithms are developed in section . One is Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques edited by . Corne . Oates and . Smith 2000 John Wiley Sons Ltd 224 Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques based on the greedy heuristic principle and the other is a .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Tối ưu viễn thông
• kỹ thuật Heuristic
• thiết kế topology
• thiết kế mạng lưới
• hiệu suất mạng
• Luận văn mạng viễn thông
• Báo cáo thực tập điện tử viễn thông
• Đồ án viễn thông
• Đồ án mạng thông tin di động
• Công tác tối ưu hóa hệ thống tại mạng
• Đồ án tốt nghiệp viễn thông
• Bộ lọc tuyến tính tối ưu
• Xử lý tín hiệu số
• Ước lượng tuyến tính
• Điện tử viễn thông
• Đồ án tốt nghiệp điện tử viễn thông
• Đồ án điện tử viễn thông
• Kinh tế bưu điện
• Viễn thông Việt Nam
• Cơ hội tăng trưởng cho Viễn thông
• Mô hình kinh doanh truyền thông
• Tối ưu hóa cơ hội tăng trưởng
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông
• Kỹ thuật viễn thông
• Hệ thống vi xử lý
• Tổ chức cache
• Tối ưu hóa tổ chức cache
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ điện tử
• Mã giao hoán
• Trao đổi tối ưu hệ Mimo
• Trao đổi tối ưu
• Kênh truyền vô tuyến
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hiệu suất mạng VLC
• Phương pháp lập lịch tối ưu tài nguyên
• Tối ưu tài nguyên
• Phương pháp tổ hợp tối ưu
• Mạng không dây thế hệ mới
• Thông tin di động
• Công nghệ viễn thông
• Tài liệu công nghệ thông tin
• Kỹ thuật lập trình
• Thuật toán tiến hóa đa mục tiêu
• Thiết kế tối ưu
• Kiến trúc mạng viễn thông
• Quy hoạch tuyến tính
• tổng quan về viễn thông
• vùng phủ cho dịch vụ thoại
• thực tế suy hao
• giáo trình điện tử viễn thông
• thiết kế mạng viễn thông
• thiết bị viễn thông
• dịch vụ viễn thông