TAILIEUCHUNG - Lập Trình C# all Chap "NUMERICAL RECIPES IN C" part 175

Tham khảo tài liệu 'lập trình c# all chap "numerical recipes in c" part 175', công nghệ thông tin phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Metric Methods in Multidimensions 425 fret dbrent ax xx bx f1dim df1dim TOL xmin for j 1 j n j Construct the vector results to return. xi j xmin p j xi j free_vector xicom 1 n free_vector pcom 1 n include extern int ncom Defined in dlinmin. extern float pcom xicom nrfunc float extern void nrdfun float float float df1dim float x int j float df1 float xt df xt vector 1 ncom df vector 1 ncom for j 1 j ncom j xt j pcom j x xicom j nrdfun xt df for j 1 j ncom j df1 df j xicom j free_vector df 1 ncom free_vector xt 1 ncom return df1 CITED REFERENCES AND FURTHER READING Polak E. 1971 Computational Methods in Optimization NewYork Academic Press . 1 Jacobs . ed. 1977 The State of the Art in Numerical Analysis London Academic Press Chapter by Brodlie . 2 Stoer J. and Bulirsch R. 1980 Introduction to Numerical Analysis NewYork Springer-Verlag . Variable Metric Methods in Multidimensions The goal of variable metric methods which are sometimes called quasi-Newton methods is not different from the goal of conjugate gradient methods to accumulate information from successive line minimizations so that N such line minimizations Sample page from NUMERICAL RECIPES IN C THE ART OF SCIENTIFIC COMPUTING ISBN 0-521-43108-5 lead to the exact minimum of a quadratic form in N dimensions. In that case the method will also be quadratically convergent for more general smooth functions. Both variable metric and conjugate gradient methods require that you are able to compute your function s gradient or first partial derivatives at arbitrary points. The variable metric approach differs from the conjugate gradient in the way that it stores 426 Chapter 10. Minimization or Maximization of Functions and updates the information that is accumulated. Instead of requiring intermediate storage on the order of N the number of dimensions it requires a matrix of size N x N. Generally for any moderate N this is an entirely trivial disadvantage. On the .

• Kỹ thuật lập trình
• thủ thuật lập trình
• tư liệu lập trình
• ngôn ngữ lập trình
• hướng dẫn lập trình
• kĩ năng lập trình
• kỹ thuật lập trình
• kỹ năng lập trình
• bí quyết lập trình
• phương pháp lập trình
• kĩ thuật lập trình
• AutoIT