TAILIEUCHUNG - Hệ gợi ý mua sắm dựa theo phiên làm việc với mô hình mạng học sâu đồ thị

Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Việc dự báo này giúp cho doanh nghiệp đưa ra các ý tưởng bán hàng phù hợp trong quá trình người dùng tương tác với hệ thống bán hàng của mình. Bài viết này đề xuất hướng sử dụng mạng học sâu đồ thị để xây dựng mô hình gợi ý dựa vào phiên làm việc của khách hàng. | Các công trình nghiên cứu phát triển Công nghệ Thông tin và Truyền thông Hệ gợi ý mua sắm dựa theo phiên làm việc với mô hình mạng học sâu đồ thị Nguyễn Tuấn Khang1 Nguyễn Tú Anh2 Mai Thúy Nga2 Nguyễn Hải An3 Nguyễn Việt Anh1 1 Viện Công Nghệ Thông Tin Học Viện Khoa Học Công Nghệ Hà Nội 2 Trường Đại học Thăng Long Hà Nội 3 Phòng Khoa Học Công Nghệ Tổng Công Ty Thăm Dò Khai Thác Dầu Khí Hà Nội Tác giả liên hệ Nguyễn Tuấn Khang khang_nt@ Ngày nhận bài 30 08 2022 ngày sửa chữa 13 11 2022 ngày duyệt đăng 25 11 2022 Định danh DOI Tóm tắt Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử. Việc dự báo này giúp cho doanh nghiệp đưa ra các ý tưởng bán hàng phù hợp trong quá trình người dùng tương tác với hệ thống bán hàng của mình. Bài báo này đề xuất hướng sử dụng mạng học sâu đồ thị để xây dựng mô hình gợi ý dựa vào phiên làm việc của khách hàng. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc sử dụng đồ thị rất phù hợp trong việc biểu diễn dữ liệu lựa chọn sản phẩm thông qua hành vi nhấp chuột trong phiên làm việc của khách hàng và mô hình gợi ý sử dụng GNN cho kết quả dự báo với 2 chỉ số đánh giá mô hình Recall@20 và MRR@20 tốt hơn so với các mô hình trước đây. Từ khóa dữ liệu nhấp chuột hành vi mua sắm hệ thống gợi ý phiên làm việc mạng học sâu đồ thị Graph Neural Network . Title Session-based Recommendation using Graph Neural Network Abstract Customer behavior analysis based on the currrent active session to understand and predict what is the next product that customer might click is a potential usecase in ecommerce. This type of recommendation helps enterprise to promote the upselling opportunity to increase the purchase behavior. This paper proposes to use a GNN to develop a recommendation model using the current active session of customer during their purchasing clicks on the website. The experimental result shows

• Thương mại điện tử
• Hành vi mua sắm
• Mạng học sâu đồ thị
• Thương mại điện tử
• Đồ thị sâu K
• Mô hình GNN
• Hành vi mua sắm trực tuyến
• Mua sắm trực tuyến của người tiêu dùng
• Website doanh nghiệp Việt Nam
• Bối cảnh dịch COVID 19
• Ý định mua sắm trực tuyến
• Mua sắm trực tuyến
• Khách hàng thế hệ Z
• Chuẩn mực chủ quan trong mua sắm
• Lý thuyết hành vi có hoạch định
• Khóa luận tốt nghiệp
• Khóa luận tốt nghiệp Quản trị kinh doanh
• Quản trị kinh doanh
• Nghiên cứu hành vi mua sắm
• Sản phẩm quà tặng
• Tạp chí khoa học
• Hành vi mua sắm xanh
• Hành vi mua sắm xanh của người tiêu dùng
• Người tiêu dùng
• Tỉnh Quảng Trị
• Hành vi mua sắm của du khách
• Du khách Thái Lan đến Huế
• Du khách Thái Lan
• Nhân tố ảnh hưởng hành vi mua sắm
• Luận văn Thạc sĩ Tâm lý học
• Hành vi mua sắm của nữ doanh nhân
• Tần suất mua sắm của nữ doanh nhân
• Tâm lý nữ doanh nhân
• Nữ doanh nhân TP Hồ Chí Minh
• Bài viết Hành vi người tiêu dùng
• Người tiêu dùng Cần Thơ
• Gải pháp mua sắm an toàn
• Hành vi mua sắm online
• Hành vi mua sắm của sinh viên
• Người tiêu dùng sinh viên
• Trang thương mại điện tử
• Doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến
• Hành vi mua hàng trực tuyến của sinh viên
• Mô hình nghiên cứu hành vi mua sắm
• Xu hướng mua sắm trực tuyến của sinh viên
• Mua sắm xanh
• Mua sắm bền vững
• Sản phẩm thân thiện với môi trường
• Sản phẩm xanh
• mua sắm hàng hóa
• mẹo đi mua sắm
• Thẩm định giá
• mua sắm tài sản
• bán hàng trực tiếp
• Luận văn Thạc sĩ Kinh tế
• Sêu thị bán lẻ
• Ý định hành vi
• Hành vi mua sắm tại siêu thị
• Yếu tố ảnh hưởng đến ý định hành vi mua sắm
• Hình thức mua sắm quần áo trực tuyến
• Hình thức mua sắm quần áo
• Mua sắm quần áo trực tuyến
• Lý thuyết chi phí cơ hội
• Lý thuyết hành vi người tiêu dùng
• Quyết định mua sắm trực tuyến
• Mua sắm trực tuyến trên Instagram
• Kinh doanh mua sắm trực tuyến
• Thuyết hành vi có hoạch định
• Marketing cơ bản
• Bài giảng Marketing cơ bản
• Phân tích thị trường
• Thị trường doanh nghiệp
• Hành vi mua sắm doanh nghiệp
• Thị trường các tổ chức
• Thị trường các doanh nghiệp
• Hành vi mua sắm của doanh nghiệp
• Thị trường tổ chức nhà nước
• Công nghệ số 4 0
• Ý định hành vi mua sắm trực tuyến
• Thương mại di động
• Ý định mua hàng trực tuyến
• Hành vi người tiêu dùng
• Thương mại trực tuyến
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Quản trị kinh doanh
• Thị trường Đà Nẵng
• Mô hình hành vi
• Hành vi khách hàng
• Tài liệu hành vi người tiêu dùng
• Giáo trình hành vi khách hàng
• Hiệu ứng cái đuôi dài
• Cách mạng công nghiệp 4
• Quy mô thị trường thương mại điện tử B2C
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Quản trị kinh doanh
• Người tiêu dùng Việt Nam
• Bài giảng Marketing thương mại
• Marketing thương mại
• Đặc điểm mua sắm của trung gian
• Hành vi mua sắm về tâm lý
• Luận văn Thạc sĩ
• Kinh doanh thương mại
• Mua sắm qua smartphone
• Hành vi mua sắm trải nghiệm người dân
• Quản lí kinh doanh bán lẻ
• Trải nghiệm mua sắm của khách hàng