TAILIEUCHUNG - Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh nhãn hiệu sử dụng cây quyết định và phản hồi liên quan

Bài viết đề xuất một phương pháp để tra cứu ảnh nhãn hiệu dựa trên đặc điểm màu sắc, hình dạng và kết cấu của ảnh nhãn hiệu. Các đặc trưng này được kết hợp sử dụng để xây dựng một bộ độ đo khoảng cách có trọng số được sử dụng để đo độ tương tự và làm kết quả để xây dựng bộ phân lớp sử dụng cây quyết định. | Các công trình nghiên cứu phát triển và ứng dụng CNTT và Truyền thông Nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh nhãn hiệu sử dụng cây quyết định và phản hồi liên quan Nguyễn Việt Anh1 Vũ Văn Hiệu1 Nguyễn Thị Trang2 Lê Ngọc Minh1 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 Trường Đại học Hạ Long Tác giả liên hệ Nguyễn Việt Anh anhnv@ Ngày nhận bài 16 09 2021 ngày sửa chữa 30 10 2021 ngày duyệt đăng 18 11 2021 Định danh DOI Tóm tắt Tra cứu ảnh nhãn hiệu là công việc quan trọng để bảo vệ bản quyền của nhãn hiệu đã đăng ký. Nhãn hiệu phân biệt ký hiệu hoặc thông điệp của một cá nhân tổ chức thương mại hoặc pháp nhân được ủy quyền để nhận ra các sản phẩm hoặc dịch vụ từ một nguồn duy nhất. Thực tế việc xác định sự tương đồng về mặt thị giác bởi con người và xác định sự tương đồng giữa các ảnh nhãn hiệu trên máy tính vẫn là một nhiệm vụ đầy thách thức. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một phương pháp để tra cứu ảnh nhãn hiệu dựa trên đặc điểm màu sắc hình dạng và kết cấu của ảnh nhãn hiệu. Các đặc trưng này được kết hợp sử dụng để xây dựng một bộ độ đo khoảng cách có trọng số được sử dụng để đo độ tương tự và làm kết quả để xây dựng bộ phân lớp sử dụng cây quyết định. Để cải thiện kết quả phân lớp chúng tôi đề xuất sử dụng phản hồi liên quan để tăng cường số mẫu huấn luyện hiệu chỉnh trọng số tương tự và truy vấn theo quan tâm của người dùng. Kết quả thực nghiệm trên tập dữ liệu Flickr Logos 27 1 chứng minh tính hiệu quả của phương pháp đề xuất. Từ khóa Nhãn hiệu tra cứu ảnh dựa vào nội dung phản hồi liên quan cây quyết định. Title Improving Image Trademark Retrieval Effectiveness using Decision Trees and Relevance Feedback. Abstract Trademark images searching and comparing play important role in copyright protection of registered brands. The registered brands can help to distinguish the symbols or messages of individuals commercial or authorized legal entities so that their orginal products or .

• Kỹ thuật lập trình
• Tra cứu ảnh dựa vào nội dung
• Cây quyết định
• Tập dữ liệu Flickr Logos 27
• Bộ truy xuất cây
• Chuẩn hóa Gauss
• Giảm chiều dữ liệu
• Phân lớp cân bằng
• Ngữ cảnh tập mẫu huấn luyện hạn chế
• Phương pháp tra cứu ảnh IREC
• Phương pháp tra cứu ảnh
• Độ tương tự nhận thức
• Tương tự nhận thức
• Véc tơ đặc trưng
• Điều chỉnh truy vấn
• Phản hồi liên quan
• Truy vấn đa điểm
• Phân cụm phổ
• Tra cứu ảnh sử dụng phân cụm phổ
• Phương pháp SCRF
• Kỹ thuật tra cứu ảnh
• Truy vấn ảnh dựa vào nội dung
• Tra cứu ảnh dựa trên nội dung
• Đặc trưng mức thấp
• Chuẩn hóa đặc trưng mức thấp
• Chất lượng CBIR
• Chuẩn hóa dữ liệu
• Hiệu chỉnh trọng số
• Chuẩn hóa khoảng cách
• Kết hợp đặc trưng trong CBIR
• Luận án Tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Kỹ thuật điều chỉnh trọng số
• Công nghệ thông tin
• Phương pháp SRIR
• Học biểu diễn
• Mạng nơron tích chập
• Học đa tạp
• Mô hình học sâu
• Khoa học Công nghệ thông và Truyền thông
• Học độ đo khoảng cách tối ưu
• Hệ thống CBIR
• Phép chiếu tuyến tính
• Máy véc tơ hỗ trợ
• Bộ phân lớp không gian con ngẫu nhiên
• Thuật toán RFRS
• Chiến lược mô phỏng phản hồi liên quan
• Kỷ yếu hội nghị Quốc gia về Điện tử truyền thông
• Kỹ thuật tra cứu ảnh cây dược liệu
• Tính độ tương tự
• Quản lý cây dược liệu
• Luận án tiến sĩ Toán học
• Cơ sở Toán cho Tin học
• Kỹ thuật phân hạng
• Đặc trưng cục bộ
• Chuẩn hóa trong CBIR