TAILIEUCHUNG - Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Sử dụng mô hình arima trong dữ báo chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: giới thiệu xây dựng mô hình arima; tự hồi quy kết hợp trung bình trượt; ứng dụng dự báo giá. Mời các bạn cùng tham khảo! | SỬ DỤNG MÔ HÌNH ARIMA TRONG DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN 1 NỘI DUNG Giới thiệu xây dựng Mô Hình ARIMA Auto-Regressive Integrated Moving Average Tự Hồi Qui Kết Hợp Trung Bình Trượt Ứng dụng dự báo giá cá sông tại Tp. HCM 2 GIỚI THIỆU Hai loại mô hình dự báo chính Mô hình nhân quả Mô hình chuỗi thời gian 3 Đối với các chuỗi thời gian ARIMA thường được sử dụng để dự báo Theo mô hình ARIMA giá trị dự báo sẽ phụ thuộc vào các giá trị quá khứ và tổng có trọng số các nhiễu ngẫu nhiên hiện hành và các nhiễu ngẫu nhiên có độ trễ 4 MÔ HÌNH ARIMA Tính dừng Stationary Tính mùa vụ Seasonality Nguyên lý Box-Jenkin Nhận dạng mô hình ARIMA Xác định thông số mô hình ARIMA Kiểm định về mô hình ARIMA 5 TÍNH DỪNG Một quá trình ngẫu nhiên Yt được xem là dừng nếu Trung bình E Yt const Phương sai Var Yt 2 const Đồng phương sai Covar Yt Yt-k const 6 Nhận biết Đồ thị Yt f t Hàm tự tương quan mẫu SAC Sample Auto Correllation ˆ k ˆ k SAC ˆ o ˆ k E Yt Y Yt k Y Y Y Y t t k Y Cov Yt Yt k n ˆ o E Y Y 2 Y Y t 2 Var Yt t n Nếu SAC f t giảm nhanh và tắt dần về 0 thì chuỗi có tính dừng 7 Kiểm định Dickey-Fuller xác định xem chuỗi thời gian có phải là Bước Ngẫu Nhiên Random Walk nghĩa là Yt 1 Yt-1 et Nếu chuỗi là Bước Ngẫu Nhiên thì không có tính dừng BIẾN ĐỔI CHUỖI KHÔNG DỪNG THÀNH CHUỖI DỪNG Lấy sai phân bậc 1 hoặc bậc 2 thì sẽ được một chuỗi kết quả có tính dừng Chuỗi gốc Yt Chuỗi sai phân bậc 1 Wt Yt Yt-1 Chuỗi sai phân bậc 2 Vt Wt Wt-1 8 TÍNH MÙA VỤ Tính mùa vụ là hành vi có tính chu kỳ của chuỗi thời gian trên cơ sở năm lịch Tính mùa vụ có thể được nhận ra dựa vào đồ thị SAC f t . Nếu cứ sau m thời đoạn thì SAC lại có giá trị cao thì đây là dấu hiệu của tính mùa vụ Chuỗi thời gian có tồn tại tính mùa vụ sẽ không có tính dừng Phương pháp đơn giản nhất để khử tính mùa vụ là lấy

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.