TAILIEUCHUNG - Xây dựng hệ thống cảnh báo sớm đa tai biến ở quy mô cấp huyện cho vùng núi Tây Bắc trên cơ sở tích hợp địa thông tin và công nghệ đa phương tiện

Trong đề tài, các mô hình cảnh báo đa tai biến thiên nhiên (lũ quét, cháy rừng, sâu đục thân ngô, bệnh đạo ôn lúa và nhện đỏ hại cam) được xây dựng dựa trên tiếp cận đánh giá đa chỉ tiêu với sự tham gia của nhiều chuyên gia của nhiều ngành, trong đó, các tham số khí tượng được quan tâm đặc biệt. | Hội thảo khoa học Quốc gia Quản lý tài nguyên môi trường và phát triển bền vững vùng Tây Bắc Việt Nam XÂY DỰNG HỆ THỐNG CẢNH BÁO SỚM ĐA TAI BIẾN Ở QUY MÔ CẤP HUYỆN CHO VÙNG NÚI TÂY BẮC TRÊN CƠ SỞ TÍCH HỢP ĐỊA THÔNG TIN VÀ CÔNG NGHỆ ĐA PHƯƠNG TIỆN Nguyễn Ngọc Thạch1 Phạm Xuân Cảnh1 Nguyễn Quốc Huy1 Nguyễn Thị Thu Hiền2 Lại Tuấn Anh3 Đặng Ngô Bảo Toàn4 1 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội 2 Trường Đại học Thủy Lợi 3 Trường Đại học Sư phạm Đà Nẵng 4 Trường Đại học Quy Nhơn Email nguyenngocthachhus@ Tóm tắt Ở vùng núi nước ta cảnh báo sớm tai biến chỉ có hiệu quả một khi thông báo sớm được một cách chính xác về địa điểm mức độ và thời gian sẽ xảy ra tai biến. Thời gian cảnh báo sớm phải đủ để người dân có thể chuẩn bị kịp thời các biện pháp ứng phó cần thiết. Trong thời đại công nghệ thì một hệ thống như vậy có thể là một hệ thống đa năng làm nhiệm vụ cảnh báo nhiều loại tai biến. Trong đề tài các mô hình cảnh báo đa tai biến thiên nhiên lũ quét cháy rừng sâu đục thân ngô bệnh đạo ôn lúa và nhện đỏ hại cam được xây dựng dựa trên tiếp cận đánh giá đa chỉ tiêu với sự tham gia của nhiều chuyên gia của nhiều ngành trong đó các tham số khí tượng được quan tâm đặc biệt. Mô hình dự báo sớm được xây dựng trên nguyên tắc là tai biến sẽ chỉ xảy ra ở nơi nào có có nguy cơ tiềm ẩn cao và khi có các tham số khí tượng trong mô hình vượt ngưỡng. Phần mềm cảnh báo sớm lũ quét được xây dựng trên cơ sở công cụ lập trình mã nguồn mở Python PHP và cơ sở dữ liệu PostgreSQL PostGIS. Với module xử lý không gian hoạt động trực tuyến trên internet các thông số khí tượng đươc dự báo sớm 1 - 6 ngày tính cho các trạm khí hậu tự động Imetos chạy bằng pin mặt trời kết nối với mạng khí tượng toàn cầu sẽ được nội suy và đưa vào tính toán trực tuyến cùng với bản đồ nguy cơ tiềm ẩn. Kết quả xử lý sẽ xác định chính xác các vị trí có thể xảy ra tai biến tới từng thôn bản với cấp độ nguy cơ tương ứng với giá trị thông số khí tượng tại các trạm khí .

• Môi trường
• Hệ thống cảnh báo sớm tai biến
• Cơ sở tích hợp địa thông tin
• Cảnh báo đa tai biến thiên nhiên
• Cơ sở dữ liệu PostgreSQL/PostGIS
• Trạm khí hậu tự động Imetos
• Người nông dân vùng ven biển
• Ứng phó với biến đổi khí hậu
• Biến đổi khí hậu
• Hệ thống cảnh báo biến đổi khí hậu sớm
• Hạn chế ảnh hưởng của thiên tai