TAILIEUCHUNG - Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điện: Áp dụng thuật toán Ipso để tính toán điều độ tối ưu cho NMĐ có chu trình hỗn hợp

Nội dung nghiên cứu đề tài là nghiên cứu điều độ tối ưu dùng phương pháp IPSO để áp dụng cho việc điều độ các nhà máy điện Phú Mỹ & . Với số liệu thiết kế, các thông số vận hành thực tế và kinh nghiệm vận hành trong các năm qua của nhà máy điện Phú Mỹ & sẽ được sử dụng để làm số liệu đầu vào cho bài toán. Mô hình hóa các số liệu để đảm. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO - LUẬN VĂN THẠC SỸ Chuyên ngành Kỹ thuật điện Mã ngành 60520202 ÁP DỤNG THUẬT TOÁN IPSO ĐỂ TÍNH TOÁN ĐIỀU ĐỘ TỐI ƯU CHO NMĐ CÓ CHU TRÌNH HỖN HỢP GVHD TS. VÕ NGỌC ĐIỀU HVTH HOÀNG KIM LẬP MSHV 1341830019 LỚP 13SMĐ11 KHÓA 2013-2015 TP. Hồ Chí Minh Tháng 1 2015 LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD TS. VÕ NGỌC ĐIỀU HVTH HOÀNG KIM LẬP NHẬN XÉT CỦA GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tp. HCM ngày tháng 01 năm 2015 Giáo viên hướng dẫn 2 LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD TS. VÕ NGỌC ĐIỀU HVTH HOÀNG KIM LẬP NHẬN XÉT CỦA HỘI ĐỒNG XÉT DUYỆT . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Tp. HCM ngày tháng 01 năm 2015 Hội đồng xét duyệt 3 LUẬN VĂN THẠC SỸ GVHD TS. VÕ NGỌC ĐIỀU HVTH HOÀNG KIM LẬP MỤC LỤC MỤC LỤC. 4 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ . 7 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU . 8 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT . 9 CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU CHUNG . 10 Đặt vấn đề . 10 Tính cấp thiết của đề tài . 10 Mục tiêu của đề tài . 11 Nội dung và phạm vi nghiên cứu . 12 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU . 13 Tổng quan về tình hình nghiên cứu . 13 Phương pháp Lambda Dispatch LD . 13 Phương pháp quy hoạch tuyến tính Linear Programing . 14 Phương pháp di truyền trong miền số thực Real coded Genetic Algorithm RGA . 14 Phương pháp nghiên cứu cải tiến Harmony- Improved Harmony Search - IHS 15 Phương pháp tiến hóa khác-Differental Evolutionanry- DE . 15 Phương pháp tối ưu bầy đầy đàn dạng cơ bản PSO . 16 Thuật toán giải quyết PSO . 17 Tổng quan một số cải tiến quan trọng của phương pháp tối ưu bầy đàn . 21 Phương pháp tối ưu bày đàn với hệ số co . 21 Phương pháp tối ưu bầy đàn với Kỹ thuật gradient giả . 21 Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp bày đàn . 22 Đề xuất phương pháp tối ưu bầy đàn cải tiến . 23 CHƯƠNG 3 ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP TỐI ƯU BẦY ĐÀN CẢI TIẾN ĐỂ GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN . 25 Xây dựng thuật toán . 25 Xây dựng hàm Fitness . 25 Lựa chọn biến tìm kiếm và khởi tạo các giá trị ban đầu . 25 Áp dụng thuật toán bầy đàn cải tiến giải bài toán phân bố tối ưu .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.