Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật lập trình
Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng deep Boltzmann machines
TAILIEUCHUNG - Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng deep Boltzmann machines
Nhận diện giọng nói là một bài toán thu hút được quan tâm rộng rãi của nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây. Chẳng hạn như bài toán xây dựng chương trình để robot có khả năng nhận biết giọng nói của con người, hay các thiết bị có thể hiểu và đối thoại trực tiếp với người cùng nói chuyện. Trong nghiên cứu này, 37 sinh viên của Học viện Nông nghiệp Việt Nam tham gia để thu thập dữ liệu phát âm liên tục 29 chữ cái trong bảng chữ cái tiếng Việt. Qua bước tiền xử lý dữ liệu để trích xuất ra các mẫu âm thanh thuộc tính cho phân lớp, phương pháp nhận dạng chúng tôi sử dụng để nhận diện các mẫu giọng nói là deep Boltzmann machine (DBM), một mạng có khả năng học sâu với kiến trúc nhiều tầng ẩn. Để đánh giá khả năng nhận dạng của phương pháp đề xuất, chúng tôi so sánh DBM với mạng nơron truyền thống (NN) có cùng kiến trúc số tầng ẩn. | Vietnam J. Agri. Sci. 2021 Vol. 19 No. 4 435-442 Tạp chí Khoa học Nông nghiệp Việt Nam 2021 19 4 435-442 NHẬN DẠNG GIỌNG CHỮ CÁI TIẾNG VIỆT SỬ DỤNG DEEP BOLTZMANN MACHINES Hoàng Thị Thanh Giang Nguyễn Thị Thúy Hạnh Nguyễn Trọng Kương Khoa Công nghệ thông tin Học viện Nông nghiệp Việt Nam Tác giả liên hệ ntthuyhanh@ Ngày nhận bài Ngày chấp nhận đăng TÓM TẮT Nhận diện giọng nói là một bài toán thu hút được quan tâm rộng rãi của nhiều nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong những năm gần đây. Chẳng hạn như bài toán xây dựng chương trình để robot có khả năng nhận biết giọng nói của con người hay các thiết bị có thể hiểu và đối thoại trực tiếp với người cùng nói chuyện. Trong nghiên cứu này 37 sinh viên của Học viện Nông nghiệp Việt Nam tham gia để thu thập dữ liệu phát âm liên tục 29 chữ cái trong bảng chữ cái tiếng Việt. Qua bước tiền xử lý dữ liệu để trích xuất ra các mẫu âm thanh thuộc tính cho phân lớp phương pháp nhận dạng chúng tôi sử dụng để nhận diện các mẫu giọng nói là deep Boltzmann machine DBM một mạng có khả năng học sâu với kiến trúc nhiều tầng ẩn. Để đánh giá khả năng nhận dạng của phương pháp đề xuất chúng tôi so sánh DBM với mạng nơron truyền thống NN có cùng kiến trúc số tầng ẩn. Kết quả cho thấy khả năng nhận dạng các mẫu âm thanh chữ cái tốt hơn của DBM với khả năng học cho độ chính xác trung bình là 68 trên dữ liệu đào tạo và 51 khi thử với dữ liệu test trong khi kết quả này của NN là 61 và 48 tương ứng. Từ khóa Trí tuệ nhân tạo học máy mạng nơron máy Boltzmann học sâu. Speech Recognition of Vietnamese Alphabet using Deep Boltzmann Machines ABSTRACT Speech recognition has been attracting many researchers in the field of artificial intelligence recently. For example the problem of implementing a program for robots to recognize human speech thereby robots can understand learn and talk with human. In this study 37 students from Vietnam National University of Agriculture were involved to .
Cao Minh
58
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Nhận dạng giọng nói tiếng Việt bằng logic mờ
7
22
1
Đánh giá các hệ thống nhận dạng giọng nói tiếng Việt (Vais, Viettel, Zalo, Fpt và Google) trong bản tin
9
39
1
Nâng cao chất lượng nhận dạng giọng nói
9
16
1
Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt sử dụng deep Boltzmann machines
8
43
2
Thiết kế robot trợ lý giảng dạy giao tiếp bằng giọng nói
7
49
3
Xây dựng Mô-đun điều khiển bằng giọng nói trong ứng dụng đọc báo điện tử cho người khiếm thị
7
44
3
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa: Điều khiển robot 5 bậc tự do bằng nhận dạng giọng nói
88
51
5
So sánh một số bộ phân lớp dùng cho nhận dạng phương ngữ tiếng Việt
5
45
1
Overview of Speaker Recognition
109
57
0
Trợ lý ảo tiếng Việt trong giảng dạy trực tuyến
9
79
4
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461891
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
22785
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10930
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10103
448
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9543
104
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8310
1127
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8253
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7869
2221
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6736
253
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5866
1419
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Kỹ thuật lập trình
Nhận dạng giọng chữ cái tiếng Việt
Chữ cái tiếng Việt
Sử dụng deep Boltzmann machines
Trí tuệ nhân tạo
Nhận biết giọng nói
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Sáng tạo trong thuật toán và lập trình với ngôn ngữ Pascal và C# Tập 2 - Chương 4
47
249
1
05-05-2024
Bibliography on Medieval Women, Gender, and Medicine 1980-2009
82
211
0
05-05-2024
Trading Strategies Profit Making Techniques For Stock_3
23
185
0
05-05-2024
Management and Services Part 1
10
160
0
05-05-2024
Báo cáo nghiên cứu khoa học " KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU VỀ THIÊN ĐỊCH CHÂN KHỚP TRÊN CÂY THANH TRÀ Ở THỪA THIÊN HUẾ "
7
176
0
05-05-2024
Bơm máy nén quạt trong công nghiệp part 8
20
199
2
05-05-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
158
0
05-05-2024
MySQL Database Usage & Administration PHẦN 7
37
160
0
05-05-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
154
0
05-05-2024
XỬ TRÍ CHẤN THƯƠNG SỌ NÃO KÍN
1
116
1
05-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7869
2221
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
5866
1419
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3773
1240
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5348
1137
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8310
1127
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3523
645
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10930
531
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3702
525
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4089
519
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4142
480
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.