TAILIEUCHUNG - Tóm tắt văn bản Tiếng Việt dựa trên phương pháp học không giám sát

Bài viết này tiếp cận theo hướng tóm tắt văn bản bằng cách lựa chọn các câu trong tài liệu nguồn để tạo nên bản tóm tắt mới; cung cấp kết quả thử nghiệm của việc mở rộng các phương pháp tóm tắt băn bản không giám sát kết hợp với điểm đánh giá mức độ quan trọng của câu bằng cách trích xuất các câu có xếp hạng hàng đầu, trong đó tránh chọn các câu trùng lặp về nội dung. | ISSN 2354-0575 ISSN 2354-0575 TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN PHƢƠNG PHÁP HỌC KHÔNG GIÁM SÁT Nguyễn Hoàng Điệp Nguyễn Thị Hải Năng Đỗ Thị Thu Trang Ngô Thanh Huyền Trịnh Thị Nhị Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên Diep82003@ 0923 848 008 Ngày tòa soạn nhận được bài báo 16 11 2019 Ngày phản biện đánh giá và sửa chữa 26 12 2019 Ngày bài báo được duyệt đăng 29 12 2019 Tóm tắt Trong hi i to n t m t t v n n ti ng nh v ng ược nghiên cứu rộng r i v i nh ng t qu ng inh ngạc th i to n t m t t v n n ti ng vi t vẫn ch ng gi i oạn ầu v i t qu nghiên cứu c n hạn ch in ề xuất một hư ng gi i qu t i to n t m t t v n n ti ng Vi t tự ộng ng c ch m rộng c c phư ng ph p t m t t n n h ng gi m s t t hợp v i i m nh gi mức ộ qu n trọng c c u c ng v i mức ộ iên qu n c c c c u i o cung cấp k t qu thử nghi m c vi c m rộng c c phư ng ph p t m t t n n h ng gi m s t t hợp v i i m nh gi mức ộ qu n trọng c c u ng c ch trích xuất c c c u c p hạng h ng ầu trong tr nh chọn c c c u tr ng p về nội ung Đ i m chứng t nh hi u qu c phư ng ph p ề uất nh m thực hi n so s nh t qu c nh m v i t qu c phư ng ph p tóm t t v n n ng học tập s u mạng n ron t ch chập v mạng n ron h i qu Sự m rộng th i c nh m cho t qu t t n i trội v c c o s u Thứ nhất vi c nh t c c c u c i m c o m o ự chọn ược c c c u qu n trọng Thứ h i vi c ự c c c u c ộ tư ng qu n thấp m o c c c u c nội ung gi ng c u ấ s h ng ược ấ ại iều n m o nội ung n t m t t h ng tr ng p nội ung tr i rộng v o qu t ược nội ung c ng c T m t t v n n học m học h ng gi m s t ử ng n ng tự nhiên mạng n ron h i qu học s u mạng n ron t ch chập. Chữ viết tắt TT Chữ viết tắt Ý nghĩa NLP Natural Language Processing Xử lý ngôn ngữ tự nhiên CNN Convolutional Neural Network Mạng nơ ron tích chập LSTM Long Short Term Memory Mạng nơ ron hồi quy 1. Giới thiệu nhiên. Nhiệm vụ là tạo ra một bản tóm tắt súc tích Có một lượng thông tin khổng lồ có sẵn trên từ một hoặc nhiều tài liệu. Đầu ra của một bản Internet và các tài nguyên khác như .

• Kỹ thuật lập trình
• Tóm tắt văn bản Tiếng Việt
• Phương pháp học không giám sát
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mạng nơ ron hồi quy
• Mạng nơ ron tích chập
• Mạng nơ ron học sâu
• Nhận dạng khuôn mặt
• Nhận dạng khuôn mặt từ video
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Multi layer perceptron
• Mô hình mạng nơ ron tích chập
• Kiến trúc CNN
• Deep learning
• Mạng nơ ron
• Mạng Inception v3
• Kiến trúc mạng nơ ron
• Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ
• Khoa học máy tính
• Phân loại độ tuổi bằng ảnh mặt người
• Nhận diện khuôn mặt
• Mạng nơ ron tích chập xếp chồng
• Mô hình FaceNet
• Thuật toán đặc trưng khuôn mặt
• Phát hiện cháy rừng
• Camera giám sát
• Cảnh báo cháy rừng
• Phát hiện lửa
• Mạng nơ ron YOLOV5
• Thị giác máy
• Hệ thống báo cháy
• Phân lớp phương tiện giao thông
• Kỹ thuật học sâu
• Mạng R CNN
• Công tác quản lý giao thông
• Dự đoán góc quay vô lăng
• Xe tự lái
• Cấu trúc mạng
• Công nghệ LiDAR
• Giới thiệu bài toán tô màu
• Mô hình mạng residual
• Mô hình kết hợp ResNet18
• Mô hình kết hợp VGG16
• Tích hợp DSM
• Thuật toán Catboost
• Mô hình số bề mặt
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Nhận dạng cảm xúc
• Phân loại cảm xúc
• Trích chọn đặc trưng
• Phát hiện bộ phận cây
• Tập dữ liệu PlantClef
• Phương pháp phát hiện tự động bộ phận cây
• Hệ thống tự động nhận dạng cây
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Kỹ thuật phần mềm
• Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập
• Mô hình dự đoán tương tác protein
• Phân loại dạng điều chế tín hiệu
• Phương pháp nhận dạng tín hiệu
• Công cụ học sâu
• Điều chế tín hiệu
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hành vi của khách hàng theo độ tuổi
• Tạp Chí Khoa Học Giáo Dục
• Khoa Học Giáo Dục Kỹ Thuật
• Nhận diện cảm xúc khuôn mặt
• Phân loại cảm xúc khuôn mặt
• Thuật toán tối ưu
• Giá trị hàm mất mát
• Số chu kì học
• Hàm Entropy chéo
• Nhận dạng cử chỉ tay
• Ra đa FMCW
• Phổ micro Doppler
• Mô hình Cross CNN
• Trí tuệ nhân tạo
• Nền tảng di động Android
• Bài toán nhận dạng chữ số viết tay
• Kĩ thuật học sâu
• Bộ cơ sở dữ liệu MNIST
• Bộ cơ sở dữ liệu CIFAR 10
• Phân lớp ảnh
• Truy vấn ảnh dựa trên ngữ nghĩa
• Bộ dữ liệu ảnh Caltech 256
• Tập từ vựng thị giác
• Mảng anten không đồng nhất
• Nguồn tín hiệu vô tuyến
• Mô hình DOA ResNet
• Trinh sát tín hiệu vô tuyến
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Rác thải nhựa
• Hệ sinh thái biển
• Ô nhiễm rác thải nhựa
• Mô hình Faster R CNN
• Đối tượng di động