TAILIEUCHUNG - Giải bài toán thủy lực hỗn hợp bằng công nghệ mạng Nơ ron tế bào (Cellunar Neural Network - CNN)

Bài báo này giới thiệu việc ứng dụng mạng nơ ron tế bào vào việc giải hệ phương trình mô tả bài toán. Nội dung bài báo gồm 6 phần. Phần 1 giới thiệu; phần 2 nêu khái quát về CNN; phần 3 giới thiệu bài toán thủy lực hỗn hợp; phần 4 mô phỏng kết quả; phần cuối kết luận và đánh giá. | Vũ Đức Thái Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 58(10): 45 - 49 GIẢI BÀI TOÁN THỦY LỰC HỖN HỢP BẰNG CÔNG NGHỆ MẠNG NƠ RON TẾ BÀO (CELLULAR NEURAL NETWORK – CNN) Vũ Đức Thái * Khoa Công nghệ thông tin – Đại học Thái Nguyên TÓM TẮT Công nghệ mạng nơ ron tế bào là một kiến trúc tính toán song song tốc độ cao có thể giải quyết những bài toán tính toán khoa học phức tạp mà máy tính PC khó có thể thực hiện hiệu quả. Bài toán thủy lực hỗn hợp (1D+2D) kết nối hệ thống thủy lực một chiều và nhiều chiều mô tả một vùng hồ, vùng vịnh với một số con sông có dòng chảy đổ vào. Mô hình toán học của bài toán này là hệ phương trình đạo hàm riêng phức tạp. Bài báo này giới thiệu việc ứng dụng mạng nơ ron tế bào vào việc giải hệ phương trình mô tả bài toán. Nội dung bài báo gồm 6 phần. Phần 1 giới thiệu; phần 2 nêu khái quát về CNN; phần 3 giới thiệu bài toán thủy lực hỗn hợp; phần 4 mô phỏng kết quả; phần cuối kết luận và đánh giá. Từ khóa: Phương trình Saint venant (1D+2D), mạng nơ ron tế bào, phương trình thủy lực hỗn hợp. * 1. GIỚI THIỆU 2. CÔNG NGHỆ MẠNG NƠ RON TẾ BÀO Mạng nơ ron tế bào là một mô hình tính toán song song của ma trận các chip gần giống mạng nơ ron chỉ khác là liên kết giữa các chip là liên kết cục bộ. Mô hình toán học ổn định có thể thực thi trên các chíp công nghệ cao VLSI được L. O. Chua và L. Yang đưa ra năm 1988. Từ đó máy tính CNN-UM đã được chế tạo thử nghiệm và đưa ra thị trường từ năm 1993[1,2]. Chúng có thể xử lí được tín hiệu số hoặc tương tự, việc xử lí thông qua các Template (A, B, z) trong phương trình trạng thái. Cấu trúc của CNN như trong hình 1. Mỗi tế bào chỉ liên kết với các tế bào láng giềng xác định bởi bán kính ảnh hưởng r, (r là số tự nhiên). Nếu r=1, hệ CNN có dạng 3x3 tế bào và có 8 láng giềng; r = 2 dạng 5x5 có 24 láng giềng; r = 3 dạng 7x7 có 48 láng giềng. Với tốc độ và khả năng tính toán song song của CNN việc giải phương trình vi phân mô tả các quá trình lí, hóa cho ta kết quả trong thời gian rất nhanh (bằng thời gian quá độ .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.