TAILIEUCHUNG - Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian: Phần 2 - Vũ Duy Thành

Phần 2 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian. Nội dung chính của chương này gồm có: Mô hình ngoại suy giản đơn, các phương pháp san chuỗi giản đơn, hiệu chỉnh yếu tố mùa vụ, các thành phần của chuỗi thời gian, mô hình dự báo san mũ Holt - Winters. | Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters PHẦN 2 CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Vũ Duy Thành Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội, 2015 Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 1 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Nội dung 1 MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN 3 HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ 4 CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN 5 MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 2 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Nội dung 1 MÔ HÌNH NGOẠI SUY GIẢN ĐƠN 2 CÁC PHƯƠNG PHÁP SAN CHUỖI GIẢN ĐƠN 3 HIỆU CHỈNH YẾU TỐ MÙA VỤ 4 CÁC THÀNH PHẦN CỦA CHUỖI THỜI GIAN 5 MÔ HÌNH DỰ BÁO SAN MŨ HOLT - WINTERS Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 3 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Các mô hình ngoại suy giản đơn Mô hình xu thế tuyến tính Mô hình dạng mũ Mô hình xu thế tự hồi quy Hàm bậc hai Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc dân 4 Ngoại suy GĐ San chuỗi GĐ Hiệu chỉnh mùa vụ Thành phần CTG Holt-Winters Mô hình xu thế tuyến tính Khái niệm Mô hình xu thế tuyến tính được sử dụng khi chuỗi thời gian Yt có xu hướng tăng lên một lượng không đối theo thời gian. Yt = β1 + β2 t Khi đó, chuỗi Yt được dự báo theo công thức: ˆ Yn+k = β1 + β2 (n + k) = Yn + β2 k Vũ Duy Thành CHUỖI THỜI GIAN LÀM TRƠN VÀ NGOẠI SUY CHUỖI THỜI GIAN Khoa Toán Kinh tế - Trường Đại học Kinh tế Quốc .

• Kinh tế học
• Chuỗi thời gian
• Phân tích chuỗi thời gian
• Chuỗi thời gian
• Ngoại suy chuỗi thời gian
• Mô hình ngoại suy giản đơn
• Phương pháp san chuỗi giản đơn
• Phương pháp dự báo chuỗi thời gian
• Chuỗi thời gian mờ
• Tiếp cận đại số gia tử
• Tham chiếu của chuỗi thời gian
• Mô hình chuỗi thời gian mờ
• Chuỗi thời gian mờ bậc nhất
• Nhóm quan hệ mờ
• Dự báo chuỗi thời gian
• Phép tính số học
• Mô hình hồi quy
• Khuyết tật của mô hình chuỗi thời gian
• Mô hình chuỗi thời gian
• Đánh giá sai số
• Chuỗi thời gian dừng
• Chuỗi thời gian không dừng
• Kiểm định nghiệm đơn vị
• Mô hình hiệu chỉnh sai số
• Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính
• Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính
• Mô hình chuỗi thời gian đơn biến
• Mô hình chuỗi thời gian đa biến
• Mô hình vectơ tự hồi quy
• Biểu diễn dữ liệu
• Khai phá dữ liệu chuỗi thời gian
• Dữ liệu chuỗi thời gian
• Miền thời gian
• Phương pháp tiếp cận miền thời gian
• Bài giảng Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trong kinh doanh
• Dự báo trên chuỗi thời gian
• Mô hình dự báo thô đơn giản
• Dự báo bằng phương pháp trung bình trượt
• Phương pháp so trùng mẫu
• Trùng mẫu dưới độ đo xoắn
• Độ đo xoắn thời gian động
• Dự báo chuỗi thời gian mờ
• Quan hệ mờ
• Nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
• Tối ưu bày đàn
• khoa học máy tính
• luận văn quản trị mạng
• chuỗi thời gian mở
• luận văn thạc sĩ
• luận văn công nghệ thông tin
• Chuỗi thời gian mờ trên ngữ nghĩa
• Đại số gia tử
• Mờ hóa dữ liệu
• Giải mờ dữ liệu
• Luận án Tiến sĩ
• Ứng dụng mô hình xích Markov
• Mô hình xích Markov và chuỗi thời gian mờ
• Mô hình hóa chuỗi thời gian
• Quy luật mờ của chuỗi thời gian
• Xích Markov bậc cao
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Toán học
• Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian
• Mô hình ARMA
• Số liệu chuỗi thời gian
• Mô hình VAR
• Mô hình ARCH
• Toán Tài chính
• Bài giảng Chuỗi thời gian
• Khảo sát tính dừng
• Kiểm tra đồ thị
• Vẽ đồ thị
• Đồ thị chuỗi
• Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính
• Dữ liệu chuỗi thời gian dạng luồng
• Mạng dữ liệu
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu
• Cơ sở dữ liệu thời gian
• Bài giảng Mô hình chuỗi thời gian
• Hồi quy với biến trễ
• Phân bổ trễ
• Trễ số học
• Phân bổ trễ số mũ
• Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian
• Mô hình ARMA và ARIMA
• Dãy số nhiễu trắng
• Chỉ xét dãy số công bằng
• Dãy số ARMA
• Ứng dụng mô hình Thormas Fiering
• Mô phỏng chuỗi thời gian dòng chảy
• Điều hành nhà máy điện
• Nhà máy điện
• Mô hình Thormas Fiering
• Chuỗi thời gian dòng chảy
• Mô hình chuỗi thời gian tài chính
• Chuỗi thời gian tài chính
• Thống kê toán
• Luận văn thạc sĩ khoa học
• Khoa học tự nhiên
• Mô hình xu thế tuyến tính
• Dự báo bằng mô hình san bằng hàm mũ
• Mô hình hóa xu thế
• Phân tích hồi quy
• Nguyên lý thống kê
• Thống kê doanh nghiệp
• Thống kê ứng dụng
• Bài giảng thống kê ứng dụng
• Tài liệu thống kê ứng dụng
• Tập mờ
• Đại học Alabama