TAILIEUCHUNG - Phương pháp mới giúp xác định sớm 5 loại bệnh chết người

Nhóm nghiên cứu gồm các nhà khoa học thuộc Đại học Harvard và Viện Công nghệ Massachusetts (Mỹ) vừa công bố một phương pháp phân tích gen mới giúp xác định những người có nguy cơ cao mắc phải các căn bệnh phổ biến và nghiêm trọng, bao gồm: Động mạch vành, tiểu đường Type 2, rung tâm nhĩ, viêm ruột và ung thư vú. | Khoa học và đời sống Phương pháp mới giúp xác định sớm 5 loại bệnh chết người C ác nhà khoa học đã sử dụng thông tin từ hàng triệu vị trí trong bộ gen với khoảng ba tỷ cặp trong chuỗi ADN của mỗi người để xác định nguy cơ của 5 loại bệnh nguy hiểm nêu trên. Từ các nguồn thông tin này, các nhà khoa học phân tích và chỉ ra các dấu hiệu rõ ràng hơn về sự “tiềm ẩn” các yếu tố của bệnh trước khi các triệu chứng của chúng xuất hiện. Với những thông tin từ các cơ sở dữ liệu gen khổng lồ, căn cứ trên sự biến dị của gen và hiện tượng di truyền đa gen (polygene), các nhà nghiên cứu ước tính có khoảng 25 triệu người Mỹ có nguy cơ mắc bệnh mạch vành cao gấp 3 lần những người bình thường và có thêm hàng triệu người có nguy cơ tương tự đối với 4 loại bệnh còn lại. Như vậy, thông tin về gen của người dân có thể giúp những nhà chuyên môn xác định được các cá nhân có nguy cơ bị bệnh cao, từ đó có hỗ trợ y tế kịp thời để ngăn chặn sự phát triển của những loại bệnh này. Nhóm nghiên cứu gồm các nhà khoa học thuộc Đại học Harvard và Viện Công nghệ Massachusetts (Mỹ) vừa công bố một phương pháp phân tích gen mới giúp xác định những người có nguy cơ cao mắc phải các căn bệnh phổ biến và nghiêm trọng, bao gồm: động mạch vành, tiểu đường Type 2, rung tâm nhĩ, viêm ruột và ung thư vú. Dữ liệu gen chứa đựng nhiều thông tin về sức khỏe của con người. Nghiên cứu này đã dẫn đến những câu hỏi quan trọng về phương pháp được gọi là chỉ số đo nguy cơ đa gen (polygenic risk scoring) có thể được phát triển thêm và được dùng trong hệ thống y học. Trong một thời gian dài, chúng ta đã biết là nhiều người có nguy cơ cao mắc phải những bệnh nào đó dựa trên những biến thể gen của họ, tuy nhiên lại chưa có phương pháp và chỉ số đo lường cụ thể để phân loại và đánh giá khả năng bị bệnh của mỗi cá nhân. Nhờ vào phương pháp này, hiện .

• Y học thường thức
• Dữ liệu gen
• Phương pháp xác định bệnh
• Phương pháp phân tích gen
• Động mạch vành
• Tiểu đường Type 2
• Rung tâm nhĩ
• Ung thư vú
• Nguồn gen tại Việt Nam
• Mạng lưới cung cấp nguồn gen
• Tri thức truyền thống về nguồn gen
• Thông tin về nguồn gen
• Cơ sở dữ liệu về nguồn gen
• Trao đổi nguồn gen
• Khoai môn sọ
• Tập đoàn gen khoai môn sọ
• Nguồn gen khoai môn sọ bản địa
• Dữ liệu quỹ gen cây khoai môn sọ
• Nguồn gen khoai lưỡng bội
• Công nghệ sinh học
• Đa dạng di truyền
• Phát triển dữ liệu lớn
• Hệ gen sinh vật
• Hệ gen biểu hiện
• Hệ gen phiên mã
• Xây dựng cơ sở dữ liệu hệ gen cá tra
• Xây dựng cơ sở dữ liệu
• Hệ gen cá tra
• Tin sinh học
• Phần mềm mã nguồn mở
• Thiết kế Probe
• Khai thác gen mã hóa Pectinesterase
• Gen mã hóa Pectinesterase
• Chaperone PG KJE8
• Dạ cỏ của dê
• Kỹ thuật gen
• Nguyên lý kỹ thuật gen
• Ứng dụng kỹ thuật gen
• Bản đồ di truyền
• Phân tích dữ liệu di truyền
• Phương pháp dựng cây phân loại
• Tạp chí sinh học
• Academia Journal of Biology
• Gen GPECS1
• Vi khuẩn trong dạ cỏ của dê
• Nghiên cứu y học
• Toàn bộ hệ gen
• Kháng kháng sinh
• Công cụ tin sinh AMROMICS
• Cấu trúc hệ gen
• Gen độc lực
• Gen gây bệnh
• Dữ liệu chưa có nhãn
• Phân lớp nhị phân
• Mô hình học máy
• Bài toán phân loại gen gây bệnh
• Khai thác gen mã hóa
• Gen mã hóa chitinase
• Nguồn dữ liệu DNA metagenome
• Dòng tế bào E coli BL21
• Phương pháp sốc nhiệt
• Dữ liệu biểu hiện gen
• Cây hậu tố
• Thuật toán tìm kiếm
• Phân tích dữ liệu
• Phần tử sinh học
• Thuật toán biclustering
• Tập dữ liệu
• Sử dụng vùng ITS rDNA
• Sử dụng gen matK
• Loài sâm thuộc chi sâm (Panax)
• Cơ sở dữ liệu mã vạch DNA
• Hệ thống sinh học của loài sâm
• Trình tự nucleotide vùng gen ITS rDNA
• Hệ phiên mã
• Cây đậu gà
• Gen có biểu hiện đáp ứng
• Gen đáp ứng stress hạn
• Biểu hiện gen
• Khu nấm mục trắng thủy phân gỗ
• Giải trình tự DNA metagenome
• Quá trình thủy phân cellulose
• Glycoside hydrolase họ 8
• Xây dựng Probe
• Gen mã hóa endo 1 4 xylanase
• Dữ liệu giải trình tự DNA metagenome
• Dữ liệu giải trình
• Enzyme mã hóa
• Luận văn Thạc sĩ Sinh học
• Sinh học thực nghiệm
• Giám định ADN
• Cơ sở dữ liệu
• Gen hệ Identifiler
• Dữ liệu di truyền
• Di truyền học
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ thông tin
• Rừng ngẫu nhiên
• Phân loại dữ liệu gen
• Rừng ngẫu nhiên điều hướng
• Phần mềm DASR
• Thuật toán lắp ráp dữ liệu
• Hệ gen tin sinh học
• Phần mềm Velvet
• Phần mềm SPAdes
• Bài tập lớn môn Nhập môn lập trình
• Nhập môn lập trình
• Dữ liệu nhập
• Dữ liệu xuất
• Bộ gen gốc của Mew
• Quy luật biến đổi gen
• Pokémon huyền thoại
• Phân lớp Hoa môi
• Tính đơn nguồn gốc
• Dữ liệu gen rbcL
• Loài thuộc họ Đỗ quyên
• Phương pháp Parsimony
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Nông nghiệp
• Xây dựng cơ sở dữ liệu trình tự gen
• Lai giống Lan Dendrobium
• Khai thác gen mã hóa endo
• Dữ liệu DNA metagenome vi khuẩn
• Vi khuẩn dạ cỏ dê
• Viểu hiện β glucosidase tái tổ hợp
• Trình tự gen
• Cơ sở dữ liệu metagenomic
• Suối nước nóng Bình Châu
• Công nghệ nông nghiệp
• Cây Diên mạch
• Phân tích tin sinh học dữ liệu lớn
• Hệ gen của Diêm mạch
• Cơ chế tích lũy đường sucrose