TAILIEUCHUNG - Hướng dẫn học Microsoft SQL Server 2008 part 165

Quá vài hàng (trường hợp) trong dữ liệu đào tạo thiết lập chính xác đặc trưng của các dân số các trường hợp. Hãy tìm nguồn bổ sung dữ liệu cho kết quả tốt nhất. Nếu dữ liệu bổ sung không có sẵn, kết quả thì tốt hơn có thể thu được bằng cách hạn chế các trường hợp đặc biệt xem xét bởi một thuật toán (ví dụ, làm tăng số MINIMUM_SUPPORT) | Part X Business Intelligence Input columns are too case specific . IDs names etc. . Adjust the mining structure to ignore data items containing values that occur in the training data but then never reappear for test or production data. Too few rows cases in the training data set to accurately characterize the population of cases. Look for additional sources of data for best results. If additional data is not available then better results may be obtained by limiting the special cases considered by an algorithm . increasing the MINIMUM_SUPPORT parameter . If all models are closer to the Random Guess line than the Ideal Model line then the input data does not correlate with the outcome being predicted. Note that some algorithms such as Time_Series do not support the Mining Accuracy Chart view at all. Regardless of the tools available within the development environment it is important to perform an evaluation of the trained model using test data held in reserve for that purpose. Then modify the data and model definitions until the results meet the business goals at hand. Deploying Several methods are available for interfacing applications with data mining functionality Directly constructing XMLA communicating with Analysis Services via SOAP. This exposes all functionality at the price of in-depth programming. Analysis Management Objects AMO provides an environment for creating and managing mining structures and other meta-data but not for prediction queries. The Data Mining Extensions DMX language supports most model creation and training tasks and has a robust prediction query capability. DMX can be sent to Analysis Services via the following for managed .NET languages OLE DB for C code ADO for other languages DMX is a SQL-like language modified to accommodate mining structures and tasks. For purposes of performing prediction queries against a trained model the primary language feature is the prediction join. As the following code example shows the .

• Cơ sở dữ liệu
• Giáo trình SQL Server 2008
• Microsoft SQL Server 2008
• quản trị dữ liệu
• cài đặt SQL Server 2008
• công cụ của SQL Server 2008
• Giáo trình Microsoft SQL Server 2008
• Quản trị cơ sở dữ liệu
• Cài đặt Microsoft SQL Server 2008
• Cấu trúc trình đơn của Microsoft SQL Server 2008
• Cơ sở dữ liệu SQL Server 2008
• Dịch vụ Report trong SQL Server 2008
• SQL Server Business Intelligence Development Studio
• Bảo mật cơ sở dữ liệu SQL Server 2008
• SQL Server 2008
• Cơ bản SQL Server 2008
• Kiến trúc SQL Server 2008
• Phục hồi cơ sở dữ liệu